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1、本論文介紹了在非變換域中對(duì)圖像去噪中,常采用的各種自適應(yīng)濾波器,及模糊原理和自學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法在圖像去噪的應(yīng)用。并根據(jù)噪聲的特點(diǎn)提出一個(gè)模糊函數(shù),相對(duì)傳統(tǒng)的模糊函數(shù)能更好的區(qū)別圖像局部的變化的原因,從而在空間域中基于新提出的模糊函數(shù)提出一種自適應(yīng)均值濾波器,文中稱為FAM方法。與其他算法比較,去噪性能好且簡(jiǎn)單實(shí)用?! ”菊撐慕榻B了小波理論及其統(tǒng)計(jì)特性,從小波系數(shù)的統(tǒng)計(jì)模型:層內(nèi)模型、層間模型和混合模型出發(fā),系統(tǒng)的介紹了圖像去噪的各種
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