基于數據挖掘和案例推理的知識管理系統(tǒng).pdf

1、作為信息管理活動的最新階段和最高形式，知識管理代表了知識經濟時代人類新的管理理念，是組織迎接時代挑戰(zhàn)的核心措施。知識管理以人為核心，借助現代信息技術來實現知識的獲取、存儲、共享、應用和創(chuàng)新。它是知識經濟的產物，同時也是知識經濟的推動力。知識管理系統(tǒng)利用各種知識管理技術來整合組織的知識管理活動，它的建設是組織實施知識管理的必然措施。對知識管理的探索和研究不僅是企業(yè)界的熱門話題，也是各種學術性組織所關注的課題，雖然已取得一定的成果，但是還沒

2、有形成完善的理論和應用體系。 數據挖掘和案例推理的發(fā)展給知識管理的實現帶來了新的動力。前者主要用于知識的發(fā)現，而后者主要用于對隱性知識的利用。因此，這兩種技術與知識管理有著密切的聯(lián)系。 首先，本文介紹了知識管理、知識管理系統(tǒng)、知識管理技術的基本概念，提出了一種較完善的知識管理系統(tǒng)的六層系統(tǒng)框架。 接著，分別介紹了數據挖掘和案例推理的基本概念，研究了它們如何應用于知識管理系統(tǒng)，尤其給出了一個案例推理應用于知識管理的

3、具體過程。 然后，依據知識管理系統(tǒng)構建準則，本文針對知識管理系統(tǒng)的特點設計了一種定性和定量相結合的評價指標體系以及一種在對AHP和模糊綜合評價改進基礎上的評價方法，并利用該系統(tǒng)評價指標體系和評價方法分析現有利用數據挖掘和案例推理的知識管理系統(tǒng)。 最后，根據上面的分析結論提出了一種基于數據挖掘和案例推理的知識管理系統(tǒng)的實現框架。該系統(tǒng)采用的模塊化構建方式有利于知識管理系統(tǒng)功能的擴展。該系統(tǒng)利用數據挖掘和案例推理來支持知識管