基于kaburobo平臺的股票智能機器人研究.pdf

1、隨著我國市場經(jīng)濟建設(shè)的高速發(fā)展，人們的金融意識和投資意識日益增強，而作為市場經(jīng)濟的組成部分一股票市場，正逐步走向成熟與規(guī)范，越來越多的投資者把眼光投向了股票。股票市場是與人們的生活、社會穩(wěn)定和經(jīng)濟發(fā)展密切相關(guān)的金融市場，如何有效地分析和預(yù)測股市走勢一直是人們關(guān)注研究的問題，現(xiàn)在己經(jīng)提出了很多理論方法和技術(shù)。在這些方法中，數(shù)據(jù)挖掘由于其獨特的結(jié)構(gòu)和處理信息的方法，高度并行、分布式存儲等特點，特別適合于處理不確定的模糊信息和同時需要考慮許多

2、因素條件的問題，因此在股市分析中越來越受到人們的重視。 論文首先介紹并分析了數(shù)據(jù)挖掘和證券分析的特點及研究現(xiàn)狀，指出將數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用于證券分析的可行性和迫切性。同時對證券數(shù)據(jù)的特征進行了分析，提出了適用于證券數(shù)據(jù)的挖掘模型。并在此模型的基礎(chǔ)上展開對數(shù)據(jù)挖掘的研究。 其次，論文介紹了kaburobo平臺，通過對真實股票市場的模擬研究了股票自動交易算法，并基于kaburobo平臺，對當(dāng)前股票分析的四種主要方法進行了改進。