自適應(yīng)RLS算法在心電信號(hào)去噪中的研究.pdf

1、在生物醫(yī)學(xué)的研究領(lǐng)域中，心電信號(hào)的檢測(cè)與處理具有非常重要的意義。在實(shí)際中，心電信號(hào)無(wú)可避免地存在各種噪聲，它們對(duì)心電信號(hào)的檢測(cè)影響很大，有時(shí)甚至?xí)蜎](méi)心電信號(hào)，嚴(yán)重影響對(duì)心電波形的分析與診斷結(jié)果。因此，研究一種如何有效去除心電信號(hào)中噪聲干擾的方法具有重要的實(shí)際意義。
　　自適應(yīng)濾波理論是統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理領(lǐng)域中的重要組成部分，對(duì)于時(shí)變未知環(huán)境下的信號(hào)處理問(wèn)題，比傳統(tǒng)的固定濾波器性能更優(yōu)，同時(shí)還具備計(jì)算復(fù)雜度低、收斂速度快的處理能力。自適

2、應(yīng)濾波器通常是由兩部分組成：濾波器結(jié)構(gòu)和自適應(yīng)算法，其中最為核心的部分就是自適應(yīng)算法的設(shè)計(jì)。
　　本文主要是采用軟件方法來(lái)實(shí)現(xiàn)心電信號(hào)中的噪聲消除，通過(guò)對(duì)自適應(yīng)各種算法的研究，以及在對(duì)比各種算法性能優(yōu)劣的基礎(chǔ)上，確立了一種有效濾除心電信號(hào)中噪聲的算法。首先，詳細(xì)分析了最小均方準(zhǔn)則下的LMS算法、歸一化LMS算法、變步長(zhǎng) LMS算法以及遞推最小二乘 RLS算法基本理論。通過(guò)這些算法的分析發(fā)現(xiàn)：RLS算法比 LMS算法能夠更好地自適應(yīng)