基于提升小波的脈波自適應(yīng)去噪算法研究實(shí)現(xiàn).pdf

1、脈搏作為人體活動(dòng)中較為重要的信息來源，其壓力、波形等特征變化可作為評(píng)價(jià)人體心血管系統(tǒng)生理病理狀態(tài)的重要依據(jù)之一。應(yīng)用科學(xué)合理的處理方法可以從脈搏波中提取、分析、計(jì)算出多項(xiàng)利于預(yù)防診斷的生理參數(shù)，如血液粘稠度、心律、呼吸頻率以及血管彈力等，輔助臨床診斷參考。
　　然而，在實(shí)際的采集信號(hào)過程中，脈搏波信號(hào)又不可避免的受到多方面噪聲所帶來的影響。干擾噪聲信號(hào)會(huì)導(dǎo)致原始信號(hào)發(fā)生畸變，影響診斷質(zhì)量。因此如何從含噪信號(hào)中較好地恢復(fù)原始信號(hào)，實(shí)

2、現(xiàn)信號(hào)與噪聲分離，是本文主要的研究內(nèi)容。
　　小波分析由于其具有時(shí)域頻域同時(shí)進(jìn)行處理的特點(diǎn)，在工程領(lǐng)域獲得了極廣泛的應(yīng)用。使用小波的方法對(duì)信號(hào)進(jìn)行除噪的研究也開展了很長時(shí)間。新進(jìn)提出的提升格式思想以其運(yùn)行速度快、占用空間少等優(yōu)點(diǎn)日益引起工程技術(shù)學(xué)者的關(guān)注。本文從傳統(tǒng)小波變換的重要理論出發(fā)，引出提升格式構(gòu)造小波的理論基礎(chǔ)及實(shí)現(xiàn)方法，設(shè)計(jì)了兩種基于提升方案的去噪算法，對(duì)多組脈搏波數(shù)據(jù)進(jìn)行了除噪效果的檢驗(yàn)。
　　第一種是基于提升小

3、波的方法，自適應(yīng)地選擇基函數(shù)進(jìn)行信號(hào)的軟閾值去噪。此方法建立在固定基函數(shù)的提升小波去噪方法的基礎(chǔ)上，針對(duì)主波和重搏波波形形態(tài)的不同，對(duì)其分別進(jìn)行處理，自適應(yīng)的選取與其最匹配的小波基函數(shù)來進(jìn)行除噪。
　　基于小波的信號(hào)處理過程的提升方案一般由三個(gè)階段組成:分解、預(yù)測和更新。原有的預(yù)測與更新算子的獲得是與多相位矩陣分解緊密相關(guān)的，其過程如同一個(gè)個(gè)迭代的反饋電路，可以不斷校正下一步的參數(shù)，即可以自適應(yīng)的變化相關(guān)算子?；诖怂枷?，將LMS