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文檔簡介
1、為了滿足廣大考生對提高大學(xué)英語等級考試成績的迫切需求,本實驗室開發(fā)了大學(xué)英語診斷性練習(xí)系統(tǒng)。在系統(tǒng)現(xiàn)有組卷模式中的知識點弱項組卷算法,并沒有考慮知識點之間的關(guān)聯(lián),不能很好的滿足學(xué)習(xí)者的需要。實驗室的前期研究存在較大的局限性,所得到的關(guān)聯(lián)規(guī)則可靠性不高,相應(yīng)的組卷算法原型也較粗糙,不能投入實際應(yīng)用。因此本文在大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,對大學(xué)英語四級知識點的關(guān)聯(lián)進(jìn)行相應(yīng)的研究,提出基于知識點關(guān)聯(lián)規(guī)則的組卷算法并代碼實現(xiàn),完善系統(tǒng)的各種組
2、卷功能。
本文首先對實際應(yīng)用中收集的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行了知識點關(guān)聯(lián)分析,數(shù)據(jù)挖掘工作包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、實際挖掘,結(jié)果分析等,建立了知識點關(guān)聯(lián)規(guī)則表。然后從系統(tǒng)現(xiàn)有的組卷模式入手,引入了知識點關(guān)聯(lián)規(guī)則表,改進(jìn)并實現(xiàn)了基于知識點關(guān)聯(lián)規(guī)則的弱項組卷算法和覆蓋最大化組卷算法。最后在題型的組卷算法方面做出了研究和探討,提出并實現(xiàn)了按題型的弱項組卷算法和綜合考慮題型和知識點的弱項組卷算法兩種新的組卷模式,并提出利用知識點關(guān)聯(lián)分析的方法進(jìn)
3、行知識點和題型兩者共同關(guān)聯(lián)分析的構(gòu)想,給出了基于題型和知識點的關(guān)聯(lián)規(guī)則的組卷算法原型。本文在診斷性練習(xí)系統(tǒng)中代碼完善了相應(yīng)的系統(tǒng)組卷功能,并在試題推薦和提高成績兩個方面進(jìn)行了相關(guān)驗證和分析。
本文完成的知識點關(guān)聯(lián)分析工作是建立在從實際應(yīng)用收集的大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上的,建立的知識點關(guān)聯(lián)規(guī)則表在最小置信度、最小支持度、提升度、最大關(guān)聯(lián)數(shù)數(shù)等幾個方面都有了比較大的提升。本文提出的基于知識點關(guān)聯(lián)規(guī)則的兩種組卷算法都能夠在原有組卷模式的基礎(chǔ)
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