知識(shí)網(wǎng)格及其教育應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、本文圍繞構(gòu)建知識(shí)網(wǎng)格和利用知識(shí)網(wǎng)格輔助人們學(xué)習(xí)的相關(guān)技術(shù)問(wèn)題開展研究工作。首先對(duì)知識(shí)的定量測(cè)度進(jìn)行了研究，分析了知識(shí)表示方法和知識(shí)本體技術(shù)，簡(jiǎn)要論述了教育觀念的變化，比較了教學(xué)過(guò)程和一般信息過(guò)程的特點(diǎn)，評(píng)述了現(xiàn)有教學(xué)系統(tǒng)滿足學(xué)習(xí)需求的情況，分析了網(wǎng)格技術(shù)、面向服務(wù)體系結(jié)構(gòu)、語(yǔ)義Web、語(yǔ)義網(wǎng)格、多主體系統(tǒng)等相關(guān)技術(shù)的特點(diǎn)和融合趨勢(shì)。綜合考慮知識(shí)性質(zhì)、學(xué)習(xí)規(guī)律和上述技術(shù)，構(gòu)建了新的智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)，并在863項(xiàng)目中成功運(yùn)用。本文取得了如下創(chuàng)新

2、性成果： 1.提出了知識(shí)效用的計(jì)算公式。本文分析了教學(xué)過(guò)程與一般信息過(guò)程的不同特點(diǎn)，提出了一個(gè)教學(xué)過(guò)程模型，以知識(shí)解決實(shí)際問(wèn)題的數(shù)量作為知識(shí)的效用測(cè)度，提出了知識(shí)效用的測(cè)度公式。補(bǔ)充了知識(shí)測(cè)度體系，對(duì)于知識(shí)管理、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、知識(shí)評(píng)價(jià)和知識(shí)學(xué)習(xí)，具有重要的意義。 2.提出了一個(gè)基于語(yǔ)義網(wǎng)格技術(shù)的智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)(SLS)，建立了SLS的描述邏輯模型。SLS面向基于互聯(lián)網(wǎng)的學(xué)習(xí)，由知識(shí)空間、約束空間和參與者空間構(gòu)成，其特點(diǎn)是：(1

3、)明確表示學(xué)習(xí)規(guī)律。(2)語(yǔ)義網(wǎng)格技術(shù)。(3)描述邏輯基礎(chǔ)。(4)可實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)。 3.提出了個(gè)性化學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)方法。本文提出了學(xué)習(xí)者特征空間的概念，并將特征空間作為選擇學(xué)習(xí)內(nèi)容的運(yùn)算規(guī)則。以GCKS(網(wǎng)格兼容的知識(shí)服務(wù))方法構(gòu)建了三種典型的知識(shí)學(xué)習(xí)服務(wù)：陳述、類比、辯論，給出了它們?cè)谥悄軐W(xué)習(xí)系統(tǒng)中的應(yīng)用示例。 4.提出了一個(gè)保留術(shù)語(yǔ)的本體學(xué)習(xí)算法。目前有代表性的本體學(xué)習(xí)方法側(cè)重于擴(kuò)展已有詞典中概念之間的關(guān)系，技術(shù)復(fù)雜且

4、可擴(kuò)展性差。保留術(shù)語(yǔ)的本體學(xué)習(xí)算法使用通用詞典過(guò)濾領(lǐng)域文檔中的普通詞匯，從而獲得領(lǐng)域術(shù)語(yǔ)，具有更高的效率和準(zhǔn)確度，可擴(kuò)展性好，且簡(jiǎn)單易行。 5.提出了一個(gè)本體相似度計(jì)算方法。一般相似度算法主要研究本體學(xué)科關(guān)系或事物組成關(guān)系，以其為基礎(chǔ)集成的本體不適合直接用于知識(shí)學(xué)習(xí)。本文提出的相似度計(jì)算方法考慮了教學(xué)關(guān)系，解決了廣度優(yōu)先學(xué)習(xí)的知識(shí)集成，深度優(yōu)先學(xué)習(xí)的知識(shí)集成，以及研究型學(xué)習(xí)的知識(shí)集成問(wèn)題。 6.提出了動(dòng)態(tài)服務(wù)組合的構(gòu)造算