小波閾值去噪算法研究及DSP實現(xiàn).pdf

1、信號在采集和傳輸過程中，會不可避免引入噪聲，因此，如何從被噪聲污染的信號中提取出原始信號成為一個重要的研究課題。傳統(tǒng)的去噪方法是基于 Fourier變換的處理方法，以濾波器的形式去噪，但是該方法的應(yīng)用具有局限性。小波分析是近十幾年來發(fā)展起來的新的信號處理技術(shù)，具有良好的時頻特性，利用小波分析方法去噪已經(jīng)得到越來越廣泛的應(yīng)用。
　　小波去噪方法是將信號映射到小波域，根據(jù)原始信號和噪聲的小波系數(shù)在不同尺度上具有不同的性質(zhì)和機(jī)理，對含噪

2、信號的小波系數(shù)進(jìn)行處理，其實質(zhì)是盡量抑制由噪聲產(chǎn)生的小波系數(shù)，最大限度的保留真實信號的小波系數(shù)。
　　在眾多的小波去噪方法中，運用最為廣泛的是小波閾值去噪法。本文在分析硬、軟閾值函數(shù)特點的基礎(chǔ)上，提出了一種新的閾值函數(shù)，克服了硬閾值函數(shù)的不連續(xù)性和軟閾值函數(shù)得到重構(gòu)信號與原信號之間存在固定偏差的缺點。在分析常用的四種閾值法的基礎(chǔ)上，對通用閾值法進(jìn)行了改進(jìn)，得到了一種可自適應(yīng)地確定各層閾值的閾值選取規(guī)則。
　　當(dāng)前小波閾值去噪

3、算法大都利用MATLAB平臺實現(xiàn)，利用實時硬件平臺實現(xiàn)較少，本文利用TMS320F2812 DSP高速的運算能力、強(qiáng)大的實時處理能力等特點，設(shè)計了基于TMS320F2812 DSP的小波閾值去噪硬件系統(tǒng)，為小波閾值去噪算法提供了實時實現(xiàn)平臺，通過用C語言編寫小波閾值去噪算法程序?qū)崿F(xiàn)了信號實時去噪。
　　仿真實驗和實時測試結(jié)果表明，采用新閾值函數(shù)和閾值選取規(guī)則的小波閾值去噪算法可以較好的去除噪聲，去噪性能指標(biāo)明顯優(yōu)于傳統(tǒng)閾值函數(shù)和閾