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文檔簡介
1、可靠性信息是可靠性評(píng)估工作的基礎(chǔ)。在缺乏可靠性試驗(yàn)數(shù)據(jù)的情況下,通??梢酝ㄟ^利用其它一些不同來源的相關(guān)可靠性信息來解決這一困難。信息融合技術(shù)以其自身的優(yōu)勢可以有效解決可靠性評(píng)估中多源信息處理的難題,它可以充分利用各種時(shí)空條件下多種信息源的可靠性信息,進(jìn)行關(guān)聯(lián)、處理和綜合,以獲得關(guān)于產(chǎn)品可靠性的更完整和更準(zhǔn)確的判斷信息,從而進(jìn)一步形成對產(chǎn)品可靠性的可靠估計(jì)或預(yù)測。 本文的主要任務(wù)是將信息融合領(lǐng)域提供的豐富的定性、定量融合方法應(yīng)用于
2、不同來源、不同形式的可靠性信息的綜合處理工作之中。論文首先簡要介紹了信息融合的基礎(chǔ)理論并對多源信息情形下產(chǎn)品可靠性評(píng)估的基本思路和信息融合模式進(jìn)行了分析。在此基礎(chǔ)上,論文第三章總結(jié)了一些常見的信息融合方法并對其在可靠性評(píng)估中的適用性作了簡單分析。第四章就Bayes融合方法在產(chǎn)品可靠性評(píng)估中的應(yīng)用問題進(jìn)行了深入研究,重點(diǎn)討論了不同來源、不同形式先驗(yàn)信息在Bayes可靠性評(píng)估中的利用問題以及多源先驗(yàn)可靠性信息的融合問題。第五章重點(diǎn)研究了多源
3、模糊可靠性信息的融合問題。首先,對常見的多源模糊可靠性信息的融合策略進(jìn)行了分析,在此基礎(chǔ)上,深入研究了基于可能性理論的多源可靠性信息融合方法,包括多源可能性分布的融合策略以及先驗(yàn)可能性分布下的產(chǎn)品可靠性評(píng)估方法。第六章針對證據(jù)理論在不確定性信息特別是主觀信息的表示、組合方面的優(yōu)勢,將其應(yīng)用到多源可靠性信息的融合工作之中。首先對證據(jù)理論作了相應(yīng)的改進(jìn),使其能更好地處理不同權(quán)重證據(jù)的綜合問題。其次,基于證據(jù)理論和凸函數(shù)證據(jù)理論對專家意見綜合
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