基于網(wǎng)格模型的運動估計中特征點的提取.pdf

1、運動估計和運動補償技術(shù)是視頻壓縮領(lǐng)域去除冗余性的關(guān)鍵技術(shù)之一，受到幀內(nèi)壓縮編碼發(fā)展的推動，小波理論得到了廣泛的應(yīng)用，并在該研究領(lǐng)域出現(xiàn)很多的改進(jìn)算法，其中采用冗余小波處理是目前較為突出的研究方向；而描述物體運動的運動模型的發(fā)展從另一方面促進(jìn)了視頻壓縮的研究，不規(guī)則運動網(wǎng)格模型因其更佳的描述物體紋理和輪廓，已經(jīng)成為更進(jìn)一步的研究熱點。 在不規(guī)則網(wǎng)格運動模型中，關(guān)鍵是網(wǎng)格點的提取。因此，本文以冗余小波變換域的不規(guī)則網(wǎng)格模型運動補償技

2、術(shù)為研究的背景，針對現(xiàn)有的提取網(wǎng)格點的算法采用固定閾值的情況，重點研究了不規(guī)則網(wǎng)格點，即圖像關(guān)鍵特征點的自適應(yīng)提取方法。提出了用大津法確定閾值，并通過大量試驗驗證了此方法的有效性。為了有效地提取網(wǎng)格頂點，本文采用了Cui提出的在冗余小波變換域提取的模板，采用自適應(yīng)確定閾值的方法確定出不同幀的閾值并提出網(wǎng)格點。 試驗測試圖像選自國際標(biāo)準(zhǔn)運動圖像測試庫，DCIF/CIF圖像，選擇YUV格式中的亮度分量作理論分析。利用Matlab軟件