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文檔簡介
1、在過去的二十年間,傳統(tǒng)的二維超聲只能提供人體斷面的二維圖像,臨床醫(yī)生主要是憑借經(jīng)驗(yàn)在腦中重構(gòu)出人體器官的三維結(jié)構(gòu),同時二維圖像的采取的方式不同,也使得所獲得的診斷信息的不全面。這就在一定程度上影響了診斷的準(zhǔn)確性和治療的有效性。特別是在一些畸形或病變器官,二維圖像的診斷顯得欠缺。從傳統(tǒng)的二維圖像系統(tǒng)發(fā)展到三維圖像系統(tǒng),雖然技術(shù)上圖像可以實(shí)現(xiàn)三維?;?,可是圖像三維化處理需要大量的時間,以及采用高端、新設(shè)備所需要的大量資金投入減慢了這個躍遷過
2、程。與傳統(tǒng)二維圖像比三維超聲成像有圖像顯示直觀、準(zhǔn)確定位病變器官等的優(yōu)點(diǎn),而成功的三維超聲圖像系統(tǒng)需要在很短的時間內(nèi)將采集到的數(shù)據(jù)重構(gòu)并保存,減少了病人的復(fù)診率,并且可以幫助醫(yī)生在同一個時間上從多個角度去檢查一個病變部位。目前多使用的超聲三維化的系統(tǒng)是在已有二維超聲成像系統(tǒng)下采集三維重構(gòu)的數(shù)據(jù),如機(jī)械定位系統(tǒng)(專用一體化探頭)、自由手系統(tǒng)(聲傳感器系統(tǒng)、多關(guān)節(jié)機(jī)械臂和電磁導(dǎo)航定位系統(tǒng))、二維面陣探頭(直接獲得三維體的數(shù)據(jù))。而后在第三方
3、計(jì)算機(jī)上進(jìn)行三維圖像重構(gòu),插補(bǔ)。 由于圖像重構(gòu)操作帶來的巨大運(yùn)算量,使得處理一定量數(shù)據(jù)得到三維重構(gòu)模型耗費(fèi)時間較長。為了實(shí)現(xiàn)實(shí)時快速的三維重構(gòu),選擇合適的重構(gòu)、插補(bǔ)算法就顯得尤為重要,目前主要的三維重構(gòu)算法主要有PNN(Pixel nearest-neighbor)、VNN(Voxelnearest-neighbor)、DW(Distance-Weighted)等算法,本文比較選擇了Gobbi 算法來實(shí)現(xiàn)三維重構(gòu)。在比較過程中我
4、們兼顧了圖像的質(zhì)量和重構(gòu)計(jì)算的速度等因素。老年人頸動脈粥樣硬化的發(fā)生率高,早期多發(fā)生與高血壓、腦血管病、糖尿病患者,表現(xiàn)為動脈內(nèi)膜增厚、粥樣斑塊形成、血栓及狹窄閉塞,這些危險(xiǎn)因素為動脈的粥樣硬化形成提供了病例基礎(chǔ)。過去的超聲技術(shù)的發(fā)展可以對頸動脈管壁的莫個截面進(jìn)行分析,依靠多普勒超聲對頸動脈血管的內(nèi)-中層厚度,斑塊形成及血管內(nèi)血流動力學(xué)變化均能進(jìn)行檢測,可以對早起診斷頸動脈粥樣硬化提供依據(jù),可是對于血管壁的整體分析還存在遺漏,醫(yī)學(xué)上會用
5、血管內(nèi)超聲IVUS(Intravascular ultrasound)的形式來對血管內(nèi)部進(jìn)行分析,這樣的操作存在創(chuàng)傷性,所有的結(jié)果直觀性差,都是以二維的模式來進(jìn)行顯示?,F(xiàn)在通過三維的重構(gòu),可以重構(gòu)出可測血管的各個截面信息,幫助醫(yī)生及時對如頸動脈內(nèi)膜增厚、頸動脈狹窄、頸內(nèi)動脈周圍病變等早診斷,早干預(yù),早治療,病人的預(yù)后會獲得了良好的效果。當(dāng)然除了血管方面的應(yīng)用,三維重構(gòu)超聲還 用于各種自由臂可進(jìn)行的臨床檢測,如肝臟等實(shí)質(zhì)器官。 在
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