版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、生物特征識別是一項(xiàng)利用人類特有的生理或行為特征來進(jìn)行身份識別的技術(shù),它提供了一種高可靠性、高穩(wěn)定性的身份鑒別途徑。而人臉檢測和識別是目前生物特征識別中最受人們關(guān)注的一個(gè)分支。論文研究了一種對圖像分辨率要求不高,在不同背景下的人臉自動檢測和身份識別驗(yàn)證方法,并將該方法應(yīng)用到手機(jī)平臺下的主人身份識別,提高手機(jī)的安全性能。 對由攝像頭獲取的彩色圖像進(jìn)行灰度化處理,得到了能反映出更穩(wěn)定的圖像本質(zhì)信息的灰度圖像,再對其進(jìn)行人臉檢測;論文提
2、出了一種基于獨(dú)立成分分析(ICA)和多項(xiàng)式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PNN)的人臉檢測方法,對獲得的灰度圖像進(jìn)行檢測;在獨(dú)立成分分析過程中,改進(jìn)了FastICA估計(jì)算法,減少了獨(dú)立基,提高了檢測速度。對檢測出的人臉,采用了貝葉斯決策理論進(jìn)行驗(yàn)證識別,該方法通過圖像特征空間的主成分分析,得到待識別人臉圖像與手機(jī)主人圖像的差分圖像的主成份,利用高維高斯密度估計(jì)出差分圖像的類內(nèi)差異條件概率密度和類間差異條件概率密度,并應(yīng)用后驗(yàn)概率判別方法對差分圖像進(jìn)行判別。
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于掌紋識別的手機(jī)身份認(rèn)證系統(tǒng).pdf
- 基于手勢識別的智能手機(jī)身份認(rèn)證.pdf
- 基于虹膜識別的身份識別算法研究.pdf
- 基于人臉識別的身份認(rèn)證方法研究.pdf
- 基于人臉識別的網(wǎng)絡(luò)身份認(rèn)證研究.pdf
- 基于虹膜識別的身份鑒別技術(shù)的研究.pdf
- 基于足底壓力身份識別的機(jī)理研究.pdf
- 基于人臉識別的身份驗(yàn)證.pdf
- 基于人臉識別的身份驗(yàn)證算法研究.pdf
- 基于虹膜識別的身份鑒別方法研究.pdf
- 基于虹膜識別的身份鑒別技術(shù)的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于手機(jī)手勢識別的通用控制研究.pdf
- 基于聲紋識別的身份認(rèn)證技術(shù)研究.pdf
- 基于手形識別的身份認(rèn)證系統(tǒng).pdf
- 基于多生物特征識別的身份鑒別.pdf
- 基于人臉識別的身份驗(yàn)證系統(tǒng)研究.pdf
- 虹膜識別的身份鑒別
- 基于指紋識別的身份認(rèn)證系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf
- 基于圖像識別的電子交易身份識別與認(rèn)證方法研究.pdf
- 基于離線簽名識別的身份認(rèn)證技術(shù)研究.pdf
評論
0/150
提交評論