基于DCT的視頻編碼后處理技術(shù)的研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代通信技術(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展，人們對(duì)各種圖像信息的需求日益增長(zhǎng)。由于圖像信息具有信息量巨大的特點(diǎn)，在帶寬受限的情況下要實(shí)時(shí)傳輸圖像信息必需采用圖像壓縮技術(shù)，而BDCT是目前大多數(shù)國(guó)際圖像視頻壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)中采用的壓縮技術(shù)。在基于BDCT壓縮技術(shù)的圖像通信中，當(dāng)采用低比特率進(jìn)行編碼時(shí)，解碼圖像不可避免的會(huì)出現(xiàn)方塊效應(yīng)。引起圖像失真的主要原因是傳輸誤差和量化誤差。本論文以提高接收端圖像質(zhì)量為目的，研究了對(duì)失真圖像進(jìn)行恢復(fù)的后處理技術(shù)

2、。本論文的主要研究工作如下： 首先，分析了基于BDCT的圖像壓縮技術(shù)因量化失真而產(chǎn)生方塊效應(yīng)的原因，比較了環(huán)路濾波和后續(xù)濾波之間的不同；給出了H.263+編碼模型下的圖像后處理技術(shù)，并對(duì)H.263+的去塊效應(yīng)濾波方法進(jìn)行了討論和仿真實(shí)現(xiàn)。 其次，介紹和驗(yàn)證了幾種基于圖像增強(qiáng)的后處理算法，并對(duì)在DCT域?qū)嚎s圖像去除塊效應(yīng)的方法進(jìn)行了改進(jìn)。該方法充分利用了人眼視覺系統(tǒng)特性，建立了塊效應(yīng)模型并給出一個(gè)有效檢測(cè)邊緣的方法，對(duì)于

3、平滑塊，對(duì)影響塊效應(yīng)的系數(shù)進(jìn)行修正并用線性函數(shù)塊代替階躍函數(shù)塊去消除塊效應(yīng)，最后對(duì)處理后的平滑塊和紋理塊在DCT域中進(jìn)行后濾波。該方法在不同的量化步長(zhǎng)下，對(duì)各種圖像，都能得到較好的去除塊效應(yīng)的效果。 最后，介紹驗(yàn)證了一種基于POCS理論的后處理算法。該算法通過檢測(cè)塊效應(yīng)引起的高頻分量，在DCT域介紹了一種新的平滑約束集(SCS)及其算子，另外利用相鄰塊DCT系數(shù)之間的相關(guān)性改進(jìn)了量化約束集(QCS)。 本論文通過大量的仿