2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、壓縮圖像的后處理技術(shù)指對(duì)解壓縮后的圖像進(jìn)行處理,從而消除由于壓縮而導(dǎo)致的各種失真,達(dá)到改善圖像質(zhì)量的目的。本文主要研究了靜態(tài)壓縮圖像和視頻序列圖像的后處理技術(shù)。現(xiàn)有的后處理技術(shù),不論是采用圖像增強(qiáng)還是圖像復(fù)原的方法,在高壓縮比情況下取得的效果不理想。本文的重點(diǎn)在于對(duì)高壓縮比壓縮圖像的后處理方法的研究。
  本文研究對(duì)象是基于塊離散余弦變換 BDCT(Block Discrete Cosine Transform)的圖像和視頻序列圖

2、像,此編碼方式的主要缺點(diǎn)是在高壓縮比時(shí)其解壓縮圖像的塊邊界上會(huì)出現(xiàn)明顯可見(jiàn)的塊效應(yīng),降低了圖像的視覺(jué)質(zhì)量。本文在深入研究現(xiàn)有算法的基礎(chǔ)上,從以下幾方面進(jìn)行研究:
  (1)基于全變差TV(Total Variation)的壓縮圖像塊效應(yīng)去除算法其原理是使用梯度下降法最小化全變差,去除解壓縮后圖像的塊效應(yīng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了該算法的有效性。
  (2)基于加權(quán)全變差的BDCT域壓縮圖像塊效應(yīng)去除算法根據(jù)圖像所采用的編碼方式的特點(diǎn),

3、將全變差進(jìn)行加權(quán)變?yōu)榧訖?quán)全變差,再結(jié)合雙樹(shù)復(fù)數(shù)小波變換DT-CWT(Dual-Tree Complex Wavelet Transform)實(shí)現(xiàn)迭代收縮,使得加權(quán)全變差的收斂速度加快,減少迭代次數(shù)。
  (3)基于三維雙樹(shù)復(fù)數(shù)小波的視頻序列去塊效應(yīng)算法目前對(duì)塊效應(yīng)去除算法的研究大多集中于單幀圖像,而對(duì)視頻圖像序列的塊效應(yīng)去除研究得相對(duì)較少。本算法采用基于時(shí)-空域?qū)σ曨l序列進(jìn)行塊效應(yīng)去除,將視頻圖像序列看成三維數(shù)組,再采用三維雙樹(shù)復(fù)

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