視頻交通監(jiān)控系統(tǒng)圖像后處理技術(shù)研究.pdf

1、視頻交通監(jiān)控系統(tǒng)是應(yīng)用非常廣泛的交通監(jiān)控手段，它能夠?yàn)槭褂谜咛峁┲庇^的交通現(xiàn)場(chǎng)圖像信息，但是由于圖像包含信息的復(fù)雜性和多樣性，現(xiàn)有的自動(dòng)處理技術(shù)還不足以完全處理和提取這些信息，因此后期的圖像人工閱讀是各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域必不可少的工作。 本論文正是以視頻交通監(jiān)控系統(tǒng)所提供的監(jiān)控圖像為對(duì)象，針對(duì)后期人工閱讀圖像的需要展開(kāi)研究工作，研究?jī)?nèi)容主要包括：1)圖像增強(qiáng)技術(shù)研究，主要通過(guò)數(shù)字圖像處理技術(shù)提高圖像的視覺(jué)效果，為人工讀圖提供方便，論文中

2、分析了常用的圖像增強(qiáng)方法，結(jié)合交通監(jiān)控圖像的特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了交通圖像視覺(jué)效果的有效提升，同時(shí)針對(duì)圖像增強(qiáng)中出現(xiàn)的色塊馬賽克現(xiàn)象改進(jìn)了鄰域平均算法，在有效平滑圖像色塊的同時(shí)，較好的保持了圖像的銳度；2)圖像分類技術(shù)，主要探索了基于極坐標(biāo)曲線相關(guān)的監(jiān)控圖像車輛分類技術(shù)，為快速檢索圖像降低人工圖像閱讀工作量提供了一種可行方法。 通過(guò)論文的研究，主要取得以下結(jié)果：1、將圖像增強(qiáng)技術(shù)應(yīng)用于交通圖像后期處理，分析對(duì)比了多種圖像增強(qiáng)方法對(duì)于交通監(jiān)