虹膜圖像處理與編碼技術(shù)研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代社會(huì)信息技術(shù)的發(fā)展，對(duì)安全性的要求越來(lái)越高。虹膜作為生物測(cè)定學(xué)特征用于身份識(shí)別具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)，與其它幾種生物識(shí)別技術(shù)相比，具有非常高的綜合優(yōu)勢(shì)。目前國(guó)外的虹膜技術(shù)研究方興未艾，國(guó)內(nèi)的應(yīng)用研究才剛剛開(kāi)始。 虹膜定位是虹膜識(shí)別系統(tǒng)中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。通過(guò)研究現(xiàn)有虹膜識(shí)別系統(tǒng)的定位技術(shù)，論文提出了一種新的虹膜定位技術(shù)——基于圓形兩步檢測(cè)的虹膜定位技術(shù)。實(shí)驗(yàn)證明，與傳統(tǒng)定位技術(shù)相比，基于圓形兩步檢測(cè)的虹膜定位技術(shù)在速度和定位精

2、度上具有一定優(yōu)勢(shì)。 針對(duì)虹膜區(qū)域內(nèi)對(duì)虹膜特征提取的不利因素，分析了虹膜區(qū)域中可能存在的噪聲及其特點(diǎn)，提出了一種上下眼瞼的定位新算法。新的算法較成功地對(duì)眼睛圖像的上下眼瞼噪聲進(jìn)行了處理。另外，用閾值法對(duì)光斑噪聲和睫毛噪聲進(jìn)行了處理，并在系統(tǒng)中加入虹膜圖像校正模塊，用以校正虹膜圖像的平移、旋轉(zhuǎn)、比例縮放等偏差。 在虹膜識(shí)別系統(tǒng)中，虹膜圖像的質(zhì)量是影響識(shí)別效果的一個(gè)重要因素，在對(duì)現(xiàn)有虹膜圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)算法分析的基礎(chǔ)上，針對(duì)引起“

3、注冊(cè)失敗”的最主要的幾個(gè)因素，論文建立了一種綜合的虹膜質(zhì)量評(píng)價(jià)模塊。實(shí)驗(yàn)表明，該方法的虹膜質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)因子對(duì)虹膜圖像的質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果符合主觀評(píng)價(jià)方法的評(píng)價(jià)結(jié)果。 2-D Gabor濾波器可以很好地模擬皮層簡(jiǎn)單細(xì)胞的二維感受野輪廓，提供了空間頻率方向、空間位置的最大分辨率，因此具有良好的聯(lián)合定位能力和方向選擇性，這些特性特別適合虹膜紋理分析，2D Gabor濾波器進(jìn)行的虹膜特征提取是現(xiàn)有最好的一種虹膜特征提取方法，本文對(duì)2D Gab