NIR光譜在線分析中的異常檢測與系統(tǒng)改進(jìn).pdf

1、汽油辛烷值是表征汽油抗爆性能的參數(shù)，是成品汽油的關(guān)鍵質(zhì)量指標(biāo)之一，因此準(zhǔn)確、快速測定辛烷值意義重大。傳統(tǒng)的實驗室分析方法不僅測定費用高，測量滯后大，而且操作和維護(hù)復(fù)雜。近紅外光譜分析技術(shù)是一種快速的無損分析技術(shù)，可用于對汽油產(chǎn)品質(zhì)量的在線實時分析。為此，本文對在線近紅外光譜分析技術(shù)進(jìn)行了深入研究，并開發(fā)了一套在線近紅外汽油辛烷值分析系統(tǒng)，具體包括以下幾個內(nèi)容： 1.通過大量的中外文獻(xiàn)閱讀，對在線近紅外光譜分析系統(tǒng)的組成做了一個較

2、為系統(tǒng)完整的闡述，并介紹了在線近紅外光譜分析技術(shù)在國內(nèi)外的應(yīng)用。 2.針對光譜預(yù)處理技術(shù)只能減弱或者消除采樣光程和油樣顏色變化、光譜漂移、檢測器的熱穩(wěn)定噪聲和電子線路中的熱噪聲造成的光譜差異，而對本質(zhì)上有所不同的異常光譜卻不能有效識別的問題，采用了主元分析結(jié)合模式分類技術(shù)對異常樣本進(jìn)行剔除，試驗結(jié)果證明該種方法能夠有效的剔除異常樣本，保證數(shù)據(jù)的平滑性和預(yù)測的精度。 3.本文在原始在線分析系統(tǒng)的軟硬件基礎(chǔ)上，針對現(xiàn)場碰到的