大學生網(wǎng)絡(luò)依賴與網(wǎng)絡(luò)攻擊性行為關(guān)系探究——基于個體攻擊性的調(diào)節(jié)效應.pdf

1、自網(wǎng)絡(luò)興起至今，網(wǎng)絡(luò)早已從單純的信息交換場所進化成一個復雜、多元的社交場合，原有的社會結(jié)構(gòu)也隨之發(fā)生轉(zhuǎn)型甚至是重構(gòu)。網(wǎng)絡(luò)空間中的個體行為也早已成為現(xiàn)實社會形態(tài)及社會關(guān)系的集中體現(xiàn)。因此，在研究“網(wǎng)絡(luò)攻擊性行為”的時候，除了應當關(guān)注網(wǎng)絡(luò)特性外，更應當從用戶在線下的個體特性著手。然而現(xiàn)有的研究往往過分放大了“網(wǎng)絡(luò)”在此類事件中的負面作用，而忽視了個體特征這一客觀原因。本研究通過實證研究的方法，以社會學習理論及責備歸因理論為支撐，綜合分析現(xiàn)有

2、研究成果后，提出“H1：較之女性，男性的網(wǎng)絡(luò)攻擊性行為更高發(fā)”、“H2：個體的網(wǎng)絡(luò)依賴性與網(wǎng)絡(luò)攻擊性行為顯著正相關(guān)”和“H3：個體攻擊性對網(wǎng)絡(luò)依賴性與網(wǎng)絡(luò)攻擊性行為存在顯著的調(diào)節(jié)效應”三個主要研究假設(shè)，并使用SPSS17.0對上述變量之間的關(guān)系進行回歸分析。
　　本研究采用具有高信度的自測問卷進行測量。針對自變量“網(wǎng)絡(luò)依賴度”，本研究選取Young的網(wǎng)絡(luò)成癮量表并綜合網(wǎng)絡(luò)使用時長得分，測量用戶的網(wǎng)絡(luò)依賴度（α=0.87）；“個體攻

3、擊性”量表則采用了Buss-Perry的攻擊性量表（α≈0.89），并綜合考慮因子分析結(jié)果和原有量表分類抽取了四個維度：身體攻擊（α=0.813）、言語攻擊（α=0.765）、憤怒（α=0.774）和敵意（α=0.823）；因變量“網(wǎng)絡(luò)攻擊性行為量表”根據(jù)“青少年網(wǎng)絡(luò)攻擊行為評定量表（Adolescent Online Aggressive Behavior Scale，AOABS）”改編而成，最后生成一份新的量表，共計7個問項（α=0

4、.926），并分為“網(wǎng)絡(luò)工具性攻擊行為（α=0.874）”和“網(wǎng)絡(luò)反應性攻擊行為（α=0.743）”兩個維度。
　　本研究通過分別對上述變量進行回歸分析以及調(diào)節(jié)效應檢測后，得出以下研究結(jié)論：
　?、俨煌詣e的大學生群體，他們的網(wǎng)絡(luò)依賴性、攻擊性以及網(wǎng)絡(luò)攻擊性行為水平區(qū)別不大。
　?、诖髮W生群體的網(wǎng)絡(luò)依賴程度不受到網(wǎng)絡(luò)接觸類別的影響，但個體攻擊性（F=2.86，sig<0.05）和網(wǎng)絡(luò)攻擊性行為（F=2.973，sig<

5、0.05）受到網(wǎng)絡(luò)接觸類別的影響卻十分顯著。
　?、劬W(wǎng)絡(luò)依賴性越高的受訪者，網(wǎng)絡(luò)攻擊性行為也越高發(fā)。此外，個體攻擊性越強的受訪者，其網(wǎng)絡(luò)攻擊性行為也更高發(fā)。
　　④網(wǎng)絡(luò)依賴性強的大學生，網(wǎng)絡(luò)工具性攻擊行為的高發(fā)率大于網(wǎng)絡(luò)反應性攻擊行為；同樣，在個體攻擊性的強弱上也呈現(xiàn)出同樣的趨勢。
　?、輦€體攻擊性對網(wǎng)絡(luò)依賴程度與網(wǎng)絡(luò)攻擊性行為的調(diào)節(jié)效應顯著，且言語攻擊和憤怒兩個維度對網(wǎng)絡(luò)工具性攻擊行為的調(diào)節(jié)效應較強。
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