非洲栽培稻基因滲入系遺傳多樣性及產(chǎn)量相關(guān)性狀的關(guān)聯(lián)分析.pdf

1、非洲栽培稻與亞洲栽培稻相比，其抗逆性強(qiáng)，營養(yǎng)生長旺盛，與雜草競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)、光利用率高等特點(diǎn)，是重要的種質(zhì)資源，源于非洲栽培稻的部分有利基因的導(dǎo)入將為培育出高產(chǎn)的水稻新品種提供可能性。目前，由于兩種水稻存在嚴(yán)重的生殖隔離，難以獲得初級(jí)分離群體，對(duì)非洲栽培稻的研究及利用尚且不多。本研究利用本課題組經(jīng)過多年回（復(fù)）交所得的非洲栽培稻基因滲入系群體為實(shí)驗(yàn)材料，利用SSR標(biāo)記構(gòu)建相應(yīng)親本的指紋圖譜?？疾鞚B入系群體的株高、穗長、穗粒數(shù)等9個(gè)產(chǎn)量相關(guān)性狀

2、，結(jié)合AFLP技術(shù)，進(jìn)行性狀-分子標(biāo)記的關(guān)聯(lián)分析。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴從118對(duì)引物中篩選出13對(duì)多態(tài)性豐富的SSR標(biāo)記，13對(duì)SSR引物在非洲栽培稻、亞洲栽培稻以及非洲新稻54份材料共獲得89個(gè)多態(tài)性片段，PIC值變幅在0.2683-0.8624，平均0.6629，表明所獲得13對(duì)SSR標(biāo)記在54份水稻品系中分布廣泛、變異豐富。⑵對(duì)54份材料的遺傳多樣性進(jìn)行分析，平均有效等位基因數(shù)為4.0617，平均Shannon多樣性

3、信息指數(shù)為1.4846，表明該群體遺傳多樣性豐富。同時(shí)對(duì)本實(shí)驗(yàn)中三個(gè)類型的水稻群體進(jìn)行分析，結(jié)果表明非洲稻栽培稻的遺傳多樣性最豐富，亞洲栽培稻群體的遺傳變異最小;分析在本研究中兩個(gè)栽培稻種的遺傳距離，得出非洲栽培稻RAM3與普通栽培稻金23B的遺傳相似系數(shù)最大為0.3077。⑶根據(jù)13對(duì)SSR引物在54份水稻材料中的擴(kuò)增結(jié)果，建立SSR標(biāo)記特異指紋的編碼規(guī)則，進(jìn)而構(gòu)建每一份材料特定的指紋圖譜。⑷利用獲得田間表型數(shù)據(jù)，分析產(chǎn)量相關(guān)性狀間相

4、關(guān)性，結(jié)果表明，株高與單株產(chǎn)量、千粒重、穗粒數(shù)、結(jié)實(shí)率呈的極顯著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)分別為0.312，0.402，0.199;單株產(chǎn)量與穗粒數(shù)、結(jié)實(shí)率、穗長、有效穗數(shù)都成極顯著的正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)分別為0.556，0.237，0.429，0.605，但與包頸度呈極顯著的負(fù)相關(guān)。⑸利用篩選獲得的55對(duì)引物在119個(gè)非洲栽培稻基因滲入系群體進(jìn)行擴(kuò)增檢測(cè)，對(duì)其中20對(duì)帶型清晰且有非洲栽培稻特異帶的標(biāo)記進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，共獲得533個(gè)等位基因位點(diǎn)，其中有

5、250個(gè)有多態(tài)性片段，多態(tài)性比率在20.83％-92.31％之間。通過獲得多態(tài)性片段分析該群體的遺傳多樣性，平均Nei's遺傳多樣性指數(shù)為0.3470，平均Shannon信息指數(shù)為0.2198。⑹利用所獲得250個(gè)多態(tài)性標(biāo)記分析滲入系群體119個(gè)材料的非洲栽培稻核基因比列，其變幅0.76％-12.63％，這個(gè)群體的平均非洲栽培稻核基因含量為5.4％;分析滲入系群體中非洲稻栽培稻的核基因含量與產(chǎn)量性狀相關(guān)性，結(jié)果表明，非洲栽培稻基因滲入系

6、中非洲栽培稻核基因含量與播始?xì)v期和結(jié)實(shí)率呈顯著或極顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為-0.324，-0.323，與穗長、穗粒數(shù)呈極顯著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.309、0.429。⑺結(jié)合所獲得的250個(gè)多態(tài)性標(biāo)記和產(chǎn)量表型性狀，進(jìn)行相關(guān)性分析，統(tǒng)計(jì)顯著性相關(guān)的標(biāo)記，對(duì)相關(guān)性分析中獲得顯著性標(biāo)記，依據(jù)Kraakman等的多元線性回歸程序，進(jìn)多元線性回歸分析，獲得36個(gè)標(biāo)記與株高，穗粒數(shù)，結(jié)實(shí)率，千粒重等9個(gè)農(nóng)藝性狀關(guān)聯(lián)，其貢獻(xiàn)率范圍在9.3％-57.