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文檔簡介
1、磁共振波譜(MRS,magnetic resonance spectroscopy)因其非損傷、非侵入特性,目前被廣泛應用于臨床研究,尤其在腦腫瘤診斷和治療中具有重要的參考意義。腦腫瘤圖像分割是研究腫瘤特性的一種定量分析方法,因醫(yī)學圖像的多樣性,目前還沒有通用的方法。本文結(jié)合現(xiàn)有圖像分割方法,提出了基于磁共振波譜體素信息的腦腫瘤分割方法。
磁共振波譜體素是所選擇的感興趣區(qū)域(VOI,Volume of Interest),
2、其中包含了病變組織。本文首先分析了磁共振圖像(MRI,magnetic resonance image)和波譜數(shù)據(jù)中的空間位置信息,利用VTK(Visualization Toolkit)開發(fā)工具包,在三維空間中恢復出圖像和體素,并進行體素圖像配準。在此基礎上,勾勒出連續(xù)二維醫(yī)學圖像上的體素范圍,把感興趣區(qū)凸顯出來；還可根據(jù)已有掃描結(jié)果,重新調(diào)節(jié)重建體素的大小,使其包含更多的解剖范圍。然后利用已有圖像分割方法對每張圖像上的體素范圍進行腫
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