肺癌呼出氣體標(biāo)志物確定及電子鼻臨床診斷方法研究.pdf

1、⑧論文作者簽名：指導(dǎo)教師簽名：論文評(píng)閱人1：評(píng)閱人2：評(píng)閱人3：評(píng)閱人4：評(píng)閱人5：答辯委員會(huì)主席：委員1：委員2：委員3：委員4：委員S：答辯日期：2012年3月13日浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要摘要通過(guò)檢測(cè)呼出氣體進(jìn)行疾病診斷的研究已經(jīng)有將近40年的歷史了，近幾年有許多研究者將呼出氣體中揮發(fā)性有機(jī)化合物(VOCs)的檢測(cè)應(yīng)用于肺癌診斷，但對(duì)于肺癌的特征性VOCs成分及其產(chǎn)生機(jī)制還沒(méi)有形成統(tǒng)一的結(jié)論另外，也有許多研究者檢測(cè)了呼出氣體冷凝物

2、(EBC)中肺癌的標(biāo)志物，如癌胚抗原(CEA)等。呼吸檢測(cè)是一種快速，無(wú)創(chuàng)，新穎的檢測(cè)手段，具有廣闊的應(yīng)用前景。本論文分析了呼出氣體中揮發(fā)性肺癌標(biāo)志物和呼出氣體冷凝物中非揮發(fā)性肺癌標(biāo)志物，并用自行研制的電子鼻來(lái)檢測(cè)呼出氣體中肺癌特征性VOCs。主要內(nèi)容包括以下幾個(gè)方面：本論文進(jìn)一步分析了前期於錦等人從采集的85例肺癌患者，70例肺部良性疾病患者以及88例健康人呼吸氣體樣本的質(zhì)譜數(shù)據(jù)中提取出的41種內(nèi)源性VOCs分析了每一種VOCs的RO

3、C曲線(xiàn)，并根據(jù)它們各自的ROC曲線(xiàn)下面積和統(tǒng)計(jì)學(xué)差異P值，選出了25種在肺癌組和對(duì)照組有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異的VOCs，作為肺癌特征性標(biāo)志物。然后又采用線(xiàn)性判別式分析，建立最佳肺癌診斷模型，該最佳模型的敏感度和特異性分別達(dá)到了9529％和9620％。我們實(shí)驗(yàn)室自行研制了兩臺(tái)電子鼻用來(lái)檢測(cè)呼出氣體中的VOCs，一臺(tái)基于金屬氧化物半導(dǎo)體(MOS)傳感器，一臺(tái)基于聲表面波(SAW)傳感器。本論文開(kāi)發(fā)了兩套軟件，一套是與基于MOS傳感器的CNeNoseI

4、I呼吸檢測(cè)電子鼻配套的檢測(cè)分析軟件，該軟件主要完成對(duì)儀器的控制和對(duì)傳感器數(shù)據(jù)的處理分析。另一套軟件是MOSSAW復(fù)合傳感器肺癌診斷軟件，該軟件實(shí)現(xiàn)的是對(duì)MOS傳感器和SAW傳感器的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并建立肺癌診斷模型本論文采用這兩臺(tái)電子鼻分析了42例健康人和47例肺癌患者呼出氣體樣本，從數(shù)據(jù)處理后的傳感器響應(yīng)曲線(xiàn)中提取出138個(gè)特征值。同時(shí)分析了這些特征值各自的ROC曲線(xiàn)，根據(jù)ROC曲線(xiàn)下面積提取出53個(gè)對(duì)區(qū)分肺癌組和健康組有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的特征