X-CT影像中病變區(qū)域檢測(cè)方法研究.pdf

1、近年來(lái)，隨著人們生活水平的提高，對(duì)身體健康越來(lái)越關(guān)注，這使得醫(yī)生的工作負(fù)擔(dān)也越來(lái)越重，尤其對(duì)于放射科醫(yī)生來(lái)說(shuō)大量的檢查不但加重他們的工作量更會(huì)降低檢查的準(zhǔn)確率。而醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的迅速發(fā)展，使人體各部位的觀察更直接、更清晰，這為醫(yī)學(xué)影像的計(jì)算機(jī)輔助診斷提供了更優(yōu)厚的條件。本文在前人研究的基礎(chǔ)上，對(duì)乳腺X線影像和胃部CT影像完成了以下工作：
　　 1.乳腺X線影像是最常用的乳腺癌檢查手段，針對(duì)乳腺X線影像個(gè)性化差異大、干擾信息多以及數(shù)

2、據(jù)不平衡等難以診斷的問(wèn)題，本文提出了幾種對(duì)乳腺癌變部位檢測(cè)的個(gè)性化切分方法。在對(duì)影像進(jìn)行個(gè)性化切分處理之后，整幅圖像噪聲區(qū)域多，感興趣區(qū)域分布比例少的問(wèn)題得到了解決，后期采用針對(duì)不平衡數(shù)據(jù)的v-SVM分類器較好地應(yīng)對(duì)了乳腺X線影像數(shù)據(jù)不平衡問(wèn)題。
　　 2.乳腺影像中腫塊具有中心致密、邊緣弧形突出的高密增高影特點(diǎn)，本文針對(duì)其特性將視覺(jué)注意模型引入到乳腺腫塊的檢測(cè)中，采用以灰度變化為主的特征描述乳腺腫塊的特性，并在生成顯著圖過(guò)程中