區(qū)域性冬小麥籽粒蛋白含量遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、　　 本研究系統(tǒng)地分析了區(qū)域性小麥籽粒品質(zhì)及蛋白含量的形成過程及其內(nèi)部和外部的影響因素，結(jié)合遙感地物光譜響應(yīng)機(jī)理，提出通過多時(shí)相的遙感監(jiān)測(cè)小麥的生長狀態(tài)和生理生化參數(shù)，鏈接品質(zhì)形成的農(nóng)學(xué)模型和遙感模型，實(shí)現(xiàn)區(qū)域性冬小麥籽粒品質(zhì)的遙感監(jiān)測(cè)。蛋白含量是反映小麥籽粒品質(zhì)最重要的指標(biāo)，本文以北京郊區(qū)籽粒蛋白含量遙感監(jiān)測(cè)為例進(jìn)行了研究。　 分析了多時(shí)相的地面高光譜、地面多光譜和航天多光譜反演小麥的生理生化農(nóng)學(xué)參數(shù)。高光譜不能有潛力

2、監(jiān)測(cè)不同生育期的群體農(nóng)學(xué)指標(biāo)，還有潛力監(jiān)測(cè)不同生育期的個(gè)體農(nóng)學(xué)指標(biāo)，說明高光譜數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)小麥的優(yōu)勢(shì)。而地面多光譜和航天多光譜遙感有潛力監(jiān)測(cè)小麥不同生育期的群體農(nóng)學(xué)指標(biāo)。利用偏最小二乘法(PLS算法)和廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過不同生育期的小麥個(gè)體農(nóng)學(xué)指標(biāo)和小麥群體農(nóng)學(xué)指標(biāo)分別模擬籽粒蛋白含量，無論是個(gè)體指標(biāo)，還是群體指標(biāo)，模擬效果都較好。表明通過監(jiān)測(cè)小麥不同生育期的個(gè)體指標(biāo)或是監(jiān)測(cè)小麥不同生育期的群體指標(biāo)，都有潛力預(yù)測(cè)收獲時(shí)籽粒的蛋白含量。