冬小麥蛋白品質(zhì)遙感監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)系統(tǒng).pdf

1、　　以大面積、無損的冬小麥蛋白品質(zhì)監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)為目標(biāo)，基于WebGIS技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了冬小麥蛋白品質(zhì)遙感監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)系統(tǒng)。研究從冬小麥?zhǔn)斋@前期品質(zhì)趨勢(shì)預(yù)報(bào)和冬小麥?zhǔn)斋@期品質(zhì)監(jiān)測(cè)兩個(gè)內(nèi)容出發(fā)，在前人研究的基礎(chǔ)上，分別對(duì)傳統(tǒng)的品質(zhì)-植被指數(shù)遙感監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)模型進(jìn)行了改進(jìn)并將其系統(tǒng)融合到系統(tǒng)中。冬小麥蛋白品質(zhì)趨勢(shì)預(yù)報(bào)中，篩選敏感的植被指數(shù)同緯度信息共同反演能夠表征前期冬小麥蛋白品質(zhì)的農(nóng)學(xué)參數(shù)。冬小麥蛋白品質(zhì)監(jiān)測(cè)中，在篩選蛋白品質(zhì)監(jiān)測(cè)敏感植被指數(shù)基礎(chǔ)上，結(jié)合5

2、月降雨、5月積溫、5月下旬光照及土壤堿解氮含量等環(huán)境因子建立品質(zhì)監(jiān)測(cè)模型。同單純品質(zhì)-植被指數(shù)遙感監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)模型相比，本系統(tǒng)所采用的模型精度有較大提高，且時(shí)間、空間擴(kuò)展性較好。
　　基于以上冬小麥蛋白品質(zhì)監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)模型，采用B/S結(jié)構(gòu)，結(jié)合空間信息、計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，完成系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開發(fā)。系統(tǒng)以ASP.NET為開發(fā)平臺(tái)，采用表現(xiàn)層、業(yè)務(wù)服務(wù)層、數(shù)據(jù)支持層三層體系結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)支持層以O(shè)racle +ArcSDE方式進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理