濟(jì)南市冬小麥旱情遙感監(jiān)測(cè)研究.pdf

1、高光譜數(shù)據(jù)多波段、近連續(xù)的特點(diǎn),使其可以通過擬合地物的光譜特征曲線結(jié)合地物光譜特征對(duì)地物進(jìn)行分析,同時(shí)高光譜數(shù)據(jù)具有較高的時(shí)間分辨率,也使得其在實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用具有突出的優(yōu)勢(shì).隨著遙感技術(shù)的不斷發(fā)展,獲取的遙感數(shù)據(jù)光譜分辨率、時(shí)間分辨率不斷提高,利用高光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行地物分析的研究,在各領(lǐng)域中得到了廣泛應(yīng)用.其中利用遙感技術(shù)進(jìn)行作物旱情時(shí)空動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)是多光譜遙感在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一.
　　山東省濟(jì)南市位于我國(guó)的東部季風(fēng)區(qū),受季風(fēng)

2、作用明顯,夏季風(fēng)勢(shì)力強(qiáng)弱直接影響其干濕狀況,2010年入秋后降水持續(xù)偏少,11月后更是滴雨未下,致使正處于生長(zhǎng)期內(nèi)的冬小麥?zhǔn)艿礁珊低{,氣象干旱引發(fā)農(nóng)業(yè)干旱,旱情堪稱百年一遇,因此對(duì)旱情進(jìn)行及時(shí)可靠的旱情監(jiān)測(cè)和統(tǒng)計(jì),具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義.本文在中德科技合作與交流項(xiàng)目(2007DFB70200)和山東省自然科學(xué)基金(Y2008E10)的資助下,以農(nóng)業(yè)干旱遙感監(jiān)測(cè)方法研究、農(nóng)業(yè)旱情指標(biāo)對(duì)研究區(qū)的適用性研究為目的,利用MODIS高光譜數(shù)據(jù)對(duì)

3、2010年10月-2011年6月冬小麥生長(zhǎng)期內(nèi)的濟(jì)南市及其小麥種植區(qū)進(jìn)行旱情監(jiān)測(cè)和統(tǒng)計(jì),主要研究?jī)?nèi)容如下:
　　(1)濟(jì)南市冬小麥種植面積提取.本文在對(duì)MODIS數(shù)據(jù)進(jìn)行了輻射定標(biāo)、投影變換等預(yù)處理的基礎(chǔ)之上,利用研究區(qū)MODIS13Q1植被指數(shù)產(chǎn)品,以時(shí)間為橫坐標(biāo),植被指數(shù)為從坐標(biāo),構(gòu)建了濟(jì)南市冬小麥植被指數(shù)時(shí)序變化曲線,根據(jù)冬小麥生長(zhǎng)過程中特有的物候特征,建立了冬小麥種植區(qū)的面積提取函數(shù),提取濟(jì)南市冬小麥種植范圍,提取精度達(dá)8

4、9％.
　　(2)本文選用的旱情監(jiān)測(cè)指數(shù)包括歸一化植被指數(shù)、增強(qiáng)植被指數(shù)、植被狀態(tài)指數(shù)、地表含水指數(shù)、歸一化水指數(shù)和溫度植被干旱指數(shù),使用了MODIS數(shù)據(jù)的可見光、近紅外和熱紅外波段,廣泛的波段組合結(jié)果能夠全面的反映現(xiàn)有的干旱監(jiān)測(cè)方法和指標(biāo),實(shí)現(xiàn)了MODIS高光譜數(shù)據(jù)干旱監(jiān)測(cè)從預(yù)處理到應(yīng)用的整個(gè)數(shù)據(jù)處理過程.各指標(biāo)的計(jì)算結(jié)果互相驗(yàn)證,共同反映旱情的時(shí)空發(fā)展變化.
　　(3)利用產(chǎn)品MODIS11A1中地表溫度反演參數(shù),通過劈