已閱讀1頁,還剩57頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、學(xué)位論文獨創(chuàng)性說明本人鄭重聲明:所呈交的學(xué)位論文是我個人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及其取得研究成果。盡我所知,除了文中加以標(biāo)注和致謝的地方外,論文中不包含其他人或集體已經(jīng)公開發(fā)表或撰寫過的研究成果,也不包含為獲得西安科技大學(xué)或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書所使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中做了明確的說明并表示了謝意。學(xué)位論文作者簽名:日期:學(xué)位論文知識產(chǎn)權(quán)聲明書本人完全了解學(xué)校有關(guān)保護(hù)知識產(chǎn)權(quán)的規(guī)定,即:研究
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于高光譜遙感的冬小麥氮素營養(yǎng)指標(biāo)監(jiān)測研究.pdf
- 基于高光譜與多光譜數(shù)據(jù)的冬小麥白粉病遙感監(jiān)測.pdf
- 冬小麥倒伏遙感監(jiān)測研究.pdf
- 高光譜遙感的冬小麥籽粒蛋白質(zhì)含量監(jiān)測.pdf
- 西北地區(qū)冬小麥生長狀況高光譜遙感監(jiān)測研究.pdf
- 基于高光譜遙感的冬小麥白粉病反演研究.pdf
- 基于紋理及光譜信息融合的遙感圖像分類方法研究(1)
- 基于近地高光譜遙感與作物生長模型的冬小麥品質(zhì)監(jiān)測預(yù)報研究.pdf
- 基于高光譜遙感不同發(fā)生層土壤的光譜信息的提取研究.pdf
- 基于多遙感參數(shù)的冬小麥長勢綜合監(jiān)測指標(biāo)研究.pdf
- 基于紋理及光譜信息融合的遙感圖像分類方法研究.pdf
- 冬小麥蛋白品質(zhì)遙感監(jiān)測預(yù)報系統(tǒng).pdf
- 濟(jì)南市冬小麥旱情遙感監(jiān)測研究.pdf
- 基于作物模型同化遙感物候信息的冬小麥估產(chǎn)方法研究.pdf
- 基于光譜信息的模型辨識方法研究.pdf
- 冬小麥晚霜凍害遙感監(jiān)測技術(shù)與方法研究.pdf
- 冬小麥葉面積指數(shù)高光譜遙感反演方法研究.pdf
- 基于多角度高光譜遙感的小麥生長指標(biāo)監(jiān)測研究.pdf
- 基于遙感信息與作物模型同化的冬小麥產(chǎn)量預(yù)測研究.pdf
- 冬小麥長勢與產(chǎn)量Landsat-TM遙感監(jiān)測研究.pdf
評論
0/150
提交評論