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文檔簡介
1、隨著全球互聯(lián)網(wǎng)科技的高速發(fā)展,電子商務(wù)領(lǐng)域的網(wǎng)上服裝商城成為重要的應(yīng)用之一,無紙化的電子商務(wù)貿(mào)易,使用戶得到人性化服務(wù)的同時,更實現(xiàn)了跨國性的經(jīng)營。因此,現(xiàn)在的人們更多的喜歡在網(wǎng)上購買服裝且成為一種趨勢。
目前,國內(nèi)外服裝款式的推薦大多數(shù)采用建立尺碼的推薦和模擬試穿兩種方式,這兩種方式需要消費者輸入人體數(shù)據(jù),然后生成一個虛擬的試衣模特,消費者把喜歡的服裝拖到模特身上。由于這些方法是建立在手工測量的基礎(chǔ)上,有誤差、耗時長,并且模
2、特本身和真實個體存在一定差別,不能有針對性的根據(jù)消費者自身的體貌特征進行信息的篩選,從而造成了服裝的顏色、褲型、款型、尺碼等與消費者體貌特征不搭的現(xiàn)象。
為了解決以上問題,本課題對專家系統(tǒng)技術(shù)、Web技術(shù)做了詳細的探究,深入研究了專家系統(tǒng)的知識表示和推理機。將推薦技術(shù)和專家系統(tǒng)技術(shù)應(yīng)用到服裝推薦網(wǎng)站中去,設(shè)計了基于專家系統(tǒng)的個性化網(wǎng)上服裝商城。該服裝商城系統(tǒng)的功能設(shè)計包括網(wǎng)上服裝管理與銷售、專家系統(tǒng)服裝推薦兩大部分。前者圍繞
3、Web技術(shù),實現(xiàn)了從服裝的線上上架到顧客購買的一系列的網(wǎng)上服裝管理與銷售的功能,包括顧客的注冊與登錄、服裝查詢、購物車管理、訂單管理與支付、管理員的登錄、服裝與顧客信息的管理以及服裝訂單管理等。后者基于專家系統(tǒng),以產(chǎn)生式規(guī)則的知識表示方法建立服裝搭配的專家知識庫,推理機方面采用并行的基于精確的推理和基于評判矩陣的模糊推理兩種機制,實現(xiàn)了針對顧客的膚色與服裝顏色,身材與服裝款型,腿型與褲型,著裝場合與服裝風格,臉型、肩型、頸長、身材與服裝
4、領(lǐng)型,以及身材、腿型、肩型與服裝裙型相匹配的個性化推薦。
該網(wǎng)上服裝商城系統(tǒng)采用基于B/S的三層體系結(jié)構(gòu),利用JSP、Servlet、以及MySQL進行開發(fā)。后端采用JDBC技術(shù)與MySQL開發(fā)的數(shù)據(jù)庫進行連接,數(shù)據(jù)庫中存放著顧客和服裝信息的數(shù)據(jù),并用作規(guī)則庫、事實庫、動態(tài)數(shù)據(jù)庫來存放服裝推薦規(guī)則、事實及推理的中間結(jié)果等。前端使用 HTML、CSS、JavaScript等前端基本技術(shù)對網(wǎng)頁界面進行設(shè)計,用于實現(xiàn)用戶與系統(tǒng)間的人
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