智能交通監(jiān)測系統(tǒng)的設計與實現.pdf

1、隨著中國的持續(xù)和快速的經濟發(fā)展，快速增長的機動車輛導致交通狀況惡化，事故頻繁發(fā)生，交通擁堵越來越嚴重。因此，智能交通系統(tǒng)應運而生，并逐漸成為各級部門解決城市交通問題，規(guī)范交通管理的重要手段。
　　相比與傳統(tǒng)的超聲波探測、地埋感應線圈和雷達探測器，基于視頻檢測的交通信息采集系統(tǒng)結合了計算機視覺、模式識別和圖像處理技術，以及收集信息多樣化等明顯優(yōu)勢，具有良好的發(fā)展前景，已成為研究的熱點領域。
　　論文針對目前交通管理部門交通事件

2、自動檢測功能薄弱，與圖像監(jiān)視功能相互獨立、分散的弊端，給出了一個交通監(jiān)測和圖像監(jiān)視相關聯(lián)結合的智能交通檢測系統(tǒng)的設計與
　　實現。將交通場景劃分為車輛識別區(qū)和車輛跟蹤區(qū)，應用了模板匹配與VTD/HTD字符特征相結合的字符識別算法，采用虛擬線圈的視頻檢測方法和卡爾曼濾波算法進行車輛檢測，使用基于色彩過濾和紋理分析的車牌定位算法、基于先驗知識和投影的字符分割算法以及適用于并行計算的字符模板匹配識別算法，實現了一個智能交通檢測系統(tǒng)。