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文檔簡介
1、人臉表情合成與分析是計算機視覺和圖形學(xué)領(lǐng)域的一個研究熱點,面部表情的豐富性和人臉表面的復(fù)雜性,使得表情因人而異且千變?nèi)f化。人臉表情的變化不僅包括整體面部特征的運動變形,而且包括局部紋理的細微變化,而這些局部的表情細節(jié)往往是判定表情類別的重要視覺線索,但是它們合成起來卻非常困難。因此,研究人臉表情遷移,即將源人物的表情細節(jié)復(fù)制到目標人物的臉上具有重要意義,并且在實際中有廣闊的應(yīng)用前景。本文在研究現(xiàn)有表情合成方法的基礎(chǔ)上,提出兩種不同類別的
2、人臉表情遷移方法,主要的創(chuàng)新性研究成果如下:
(1)提出一種靜態(tài)人臉表情遷移方法。該方法從圖像頻域出發(fā),利用小波變換的方向選擇特征,從四個方向上分別提取源人物人臉圖像的表情細節(jié)信息,進而將這些細節(jié)轉(zhuǎn)移到目標人物中性臉上,得到靜態(tài)人臉表情合成圖。在CK+數(shù)據(jù)庫和JAFFE數(shù)據(jù)庫上的實驗結(jié)果表明,該方法合成的圖像不僅保留了目標人物的面部特征,而且包含源人物的表情細節(jié),合成自然逼真且具有個性化的表情。
(2)提出一種動態(tài)人
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