人臉面部表情的分析與研究.pdf

1、人臉在人與人的交流過(guò)程中起著重要的作用，這就決定了在現(xiàn)代社會(huì)中，使用計(jì)算機(jī)自動(dòng)進(jìn)行人臉識(shí)別工作有著極其重要的意義。表情又是人臉的一個(gè)重要組成部分，面部表情的自動(dòng)分析和識(shí)別，加深了人們對(duì)人類情感和大腦機(jī)制的理解，并提高了人機(jī)界面的和諧性，提高了計(jì)算機(jī)感知情境、理解人的情感和意圖并做出適當(dāng)反應(yīng)的能力，因此表情識(shí)別對(duì)建立友好的人機(jī)交互界面有著重要意義。隨著人臉計(jì)算機(jī)處理技術(shù)不斷完善，利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行面部表情分析成為可能。人臉表情分析與識(shí)別是當(dāng)前

2、模式識(shí)別和人工智能領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。研究人員在該領(lǐng)域投入了大量的精力，已經(jīng)提出了很多用于面部表情識(shí)別的方法。 目前在人臉識(shí)別領(lǐng)域，主成分分析的方法得到了廣泛的應(yīng)用。本文對(duì)主成分分析方法進(jìn)行了研究，提出了基于主成分分析的人臉面部表情識(shí)別的算法。該算法是在主成分分析的基礎(chǔ)上，利用圖像處理技術(shù)及BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行面部表情識(shí)別的。在圖像預(yù)處理部分，采用了邊緣銳化的方法，提取出了人臉器官的輪廓和表情紋理，去除了大量與表情無(wú)關(guān)的信息。在