基于CFCC的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)及在物聯(lián)網(wǎng)上的應(yīng)用.pdf

1、語(yǔ)音特征參數(shù)提取是影響語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一，近年來(lái)結(jié)合聽(tīng)覺(jué)特性的語(yǔ)音特征參數(shù)提取是語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。而隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛推廣，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)面向應(yīng)用的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)引起越來(lái)越多科研人員的關(guān)注。
　　本文在綜述了語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)中語(yǔ)音特征參數(shù)提取的研究發(fā)展及其在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了一種基于聽(tīng)覺(jué)模型的特征參數(shù):耳蝸基底膜倒譜系數(shù)(CFCC)，并將其應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)重要分支智能家居系統(tǒng)中，以實(shí)現(xiàn)非特定人、語(yǔ)音交互的智能家居系統(tǒng)。本

2、文的主要工作如下：
　　首先，研究基于聽(tīng)覺(jué)模型的CFCC，介紹其數(shù)學(xué)定義、實(shí)現(xiàn)方法，并在MATLAB環(huán)境下進(jìn)行仿真研究。仿真實(shí)驗(yàn)中還提取了MFCC和GFCC，和CFCC進(jìn)行對(duì)比試驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)室安靜環(huán)境下錄制的音頻測(cè)試文件信噪比高，所有特征參數(shù)的識(shí)別率都可以達(dá)到90％以上，對(duì)該音頻文件添加白噪聲，令信噪比為6dB時(shí)，MFCC的識(shí)別率下降為67.5％，GFCC和CFCC的稍有下降，分別為86.8％和90.4％。當(dāng)信噪比為0dB時(shí)，MFCC

3、的識(shí)別率下降到20％以下，GFCC和CFCC的亦有下降趨勢(shì)，分別為45.0％和65.2％，但CFCC的表現(xiàn)要優(yōu)于GFCC和MFCC。實(shí)驗(yàn)說(shuō)明CFCC具有更好的抗噪性。
　　然后，將CFCC整合到Sphinx語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)中，以替換其默認(rèn)的特征參數(shù)MFCC，實(shí)現(xiàn)基于CFCC的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)，并將該系統(tǒng)移植到嵌入式開(kāi)發(fā)平臺(tái)。其中，嵌入式開(kāi)發(fā)平臺(tái)以O(shè)MAP3530為核心處理控制芯片，搭載嵌入式Linux操作系統(tǒng)，并添加了QT圖形界面庫(kù)、AL