基于ARM的生產(chǎn)線產(chǎn)品識(shí)別計(jì)數(shù)及監(jiān)控.pdf

1、生產(chǎn)線產(chǎn)品計(jì)數(shù)的傳統(tǒng)方法一般采用脈沖計(jì)數(shù),由于間隔時(shí)差不當(dāng)存在著漏檢現(xiàn)象。針對(duì)目前一些混合產(chǎn)品生產(chǎn)線存在產(chǎn)品數(shù)量、型號(hào)多,體積大小不一等問(wèn)題,如果采用脈沖計(jì)數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)將大幅度增加誤識(shí)漏檢率,另外混合產(chǎn)品如果靠人工來(lái)計(jì)數(shù)、則會(huì)帶來(lái)管理費(fèi)用成本等問(wèn)題,生產(chǎn)線缺少實(shí)時(shí)監(jiān)控計(jì)數(shù)系統(tǒng)很可能給生產(chǎn)造成巨大損失。
　　基于上述諸多原因,本文采用一種圖像采集模塊和圖像檢索模塊的實(shí)時(shí)計(jì)數(shù)識(shí)別監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案,解決了混合產(chǎn)品生產(chǎn)線計(jì)數(shù)監(jiān)控等管理問(wèn)題。三

2、星S3C2440作為下位機(jī)主控芯片,并設(shè)計(jì)下位機(jī)硬件功能模塊。首先,對(duì)下位機(jī)系統(tǒng)的軟件環(huán)境進(jìn)行配置,并加載圖像采集設(shè)備硬件驅(qū)動(dòng)。其次,用NFS根文件系統(tǒng)進(jìn)行掛載,達(dá)到系統(tǒng)可以同上位機(jī)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)通信的目的。最后,運(yùn)行根目錄采集軟件采集圖像和視頻,并把保存下的圖像幀發(fā)給上位機(jī)。上位機(jī)的檢索算法采取的是紋理特征作為圖像的檢索特征,圖像檢索作用域是面向整幅圖而非局部區(qū)域,采取先分割圖像再加權(quán)的一種處理方法。因在提取圖像特征過(guò)程中遇到輕微模糊圖像的

3、問(wèn)題,直接進(jìn)行圖像檢索,檢索結(jié)果會(huì)出現(xiàn)較大誤差,需要先進(jìn)行模糊圖像復(fù)原,然后再改進(jìn)檢索算法。針對(duì)模糊圖像復(fù)原問(wèn)題,通過(guò)采用幾種經(jīng)典模糊圖像復(fù)原法進(jìn)行復(fù)原,然后把幾種算法恢復(fù)的圖像在時(shí)間和清晰度上作比較,由于投影迭代法無(wú)論在時(shí)間和清晰度上都比其他算法更優(yōu),因此最后模糊圖像的恢復(fù)采用的是投影迭代恢復(fù)法。生產(chǎn)線產(chǎn)品的監(jiān)控識(shí)別計(jì)數(shù)功能系統(tǒng)是基于上述討論軟件和硬件部分相組合進(jìn)行研究的,其中下位機(jī)搭建和采集設(shè)備的選擇是硬件部分架構(gòu)的基礎(chǔ)。圖像檢索算

4、法和采集程序是系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)功能的核心,算法處理部分則是影響系統(tǒng)實(shí)時(shí)性的關(guān)鍵,下位機(jī)在采集圖像交給上位機(jī)后,算法處理后實(shí)現(xiàn)計(jì)數(shù)結(jié)果顯示。
　　實(shí)驗(yàn)選取背景色為白色的紙帶,用實(shí)驗(yàn)小車來(lái)拖動(dòng)紙帶,模擬傳輸速度為0.5m/s生產(chǎn)線傳送帶,并調(diào)節(jié)最佳光照強(qiáng)度和攝像頭位置,在其上放置型號(hào)不同的電子元器件,下位機(jī)采集電子元器件圖像和視頻通過(guò)網(wǎng)口交給上位機(jī)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在瀏覽器中實(shí)時(shí)視頻播放良好及VC++2008上計(jì)數(shù)結(jié)果準(zhǔn)確,但當(dāng)光照強(qiáng)度過(guò)強(qiáng)或者