醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的快速繪制算法研究.pdf

1、在醫(yī)學(xué)可視化中，一些快速簡單的方法通常被廣泛的應(yīng)用到實(shí)際中，如最大強(qiáng)度投影算法，其優(yōu)點(diǎn)在于繪制速度快及交互的實(shí)時(shí)性，然而會(huì)造成最終圖像的深度失真。為了將此類算法更好的應(yīng)用到醫(yī)學(xué)可視化中，需要改進(jìn)其光線的累積方式。
　　 本文系統(tǒng)的研究了快速體繪制算法，總結(jié)并實(shí)現(xiàn)了最大強(qiáng)度投影、最大強(qiáng)度差值累積、深度加強(qiáng)最大強(qiáng)度投影、形狀提高的最大強(qiáng)度投影等算法。這些算法通過改變最大強(qiáng)度投影算法光線累積方式，增加結(jié)構(gòu)特征的可識(shí)性，其繪制速度較快，

2、且無需調(diào)節(jié)傳輸函數(shù)，在一定程度上解決了最大強(qiáng)度投影算法中深度丟失問題。在一些復(fù)雜的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)中，由于其內(nèi)包含較多的組織，這些組織相互遮擋，快速體繪制相關(guān)算法無法在最終繪制結(jié)果中展示準(zhǔn)確的各組織相對(duì)位置。針對(duì)該問題，本文做了一定的研究和探索。
　　 在上述算法基礎(chǔ)上，本文提出了基于深度差值累積體繪制算法。采用高斯濾波平滑光線上采樣點(diǎn)的標(biāo)量值，線性調(diào)整采樣點(diǎn)的標(biāo)量值，用采樣點(diǎn)深度和新標(biāo)量差值共同降低當(dāng)前累積顏色值和累積不透明度值。