基于相位編組的三維超聲針狀物體檢測.pdf

1、三維圖像較之傳統(tǒng)二維圖像涵蓋了更多信息。隨著醫(yī)學成像診斷儀器的發(fā)展，超聲、CT和MRI等成像模式的三維成像技術(shù)迅速發(fā)展。在超聲導(dǎo)引手術(shù)中，由于二維圖像空間信息的局限性，傳統(tǒng)二維超聲往往難以精確確定手術(shù)刀頭與病灶之間的相對位置，這是導(dǎo)致手術(shù)失敗的主要原因之一。三維超聲圖像因其能定性顯示手術(shù)刀頭與病灶之間三維空間位置關(guān)系，可以幫助醫(yī)生進行手術(shù)刀的精確定位。本文在此背景下，提出了一種基于相位編組的三維超聲針狀物體自動檢測算法，以期能定量分析出

2、手術(shù)刀頭與病灶之間三維空間位置關(guān)系，從而輔助介入治療。
　　 本文首先對幾種二維直線檢測算法進行比較分析，其中相位編組利用梯度相位進行直線檢測，有利于弱對比度直線的提??；然后針對超聲圖像特點，對二維相位編組進行改進；在此理論和實踐的基礎(chǔ)上，通過建立有效數(shù)學模型，將二維相位編組算法推廣到三維，并重點論述了三維超聲圖像針狀物體的提取方法。
　　 本文的核心工作和創(chuàng)新點在于，通過建立新的數(shù)學模型將相位編組思想成功應(yīng)用于三維超聲

3、圖像針狀物體分割。本文從三維圖像的拓撲結(jié)構(gòu)、分組依據(jù)和邊緣支持區(qū)域內(nèi)提取直線三個方面詳細闡述了針對三維超聲圖像的相位編組算法的原理。
　　 三維相位編組以直線上相鄰點的外積向量為分組依據(jù)，對三維數(shù)據(jù)體進行分組，形成邊緣支持區(qū)域，然后在最大邊緣支持區(qū)域內(nèi)，采用最小二乘空間直線擬合方法進行直線提取。
　　 最后，本文采用模擬數(shù)據(jù)和超聲體模數(shù)據(jù)對該算法進行了驗證，并從主觀和客觀兩方面對算法進行了評價。主觀上看，實驗結(jié)果定性的證