圖像插值技術(shù)的研究及在醫(yī)學(xué)體數(shù)據(jù)場可視化中的應(yīng)用.pdf

1、本文在基于場景的插值方法中主要研究了插值基函數(shù)。由于實(shí)際重建中理想插值基函數(shù)是不可實(shí)現(xiàn)的，本文研究了通過窗函數(shù)對sinc函數(shù)進(jìn)行截?cái)鄬?shí)現(xiàn)對其近似和通過用分段局部多項(xiàng)式對sinc函數(shù)進(jìn)行近似的方法，并從空域頻域定性分析了各插值基函數(shù)的性能。還挑選其中幾種典型的算法并對CT切片圖像的層間插值進(jìn)行了逐一實(shí)驗(yàn)和對比分析，并給出了定性、定量的比較。這類方法以其運(yùn)算量小速度快的優(yōu)點(diǎn)在實(shí)際中經(jīng)常采用，但由于其本質(zhì)上屬于一種低通濾波，易產(chǎn)生輪廓模糊現(xiàn)象

2、。 關(guān)于基于對象的插值方法的研究中，論述了其中的輪廓形變插值法的特點(diǎn)：它無需生成中間灰度圖，可以直接生成輪廓，且輪廓準(zhǔn)確性較高，有利于更加精確地進(jìn)行可視化。但輪廓形變插值法又僅適用于二值圖像，難以滿足日益發(fā)展的灰度圖像的需要。 本著同時(shí)解決將輪廓形變法思想擴(kuò)展到灰度圖像領(lǐng)域和前述基于場景方法易于產(chǎn)生輪廓重影模糊這樣兩個(gè)問題，提出了一種基于多邊形近似的醫(yī)學(xué)圖像三維插值算法，通過對輪廓進(jìn)行多邊形近似，將圖像的灰度信息和形狀信