基坑施工變形監(jiān)測數(shù)據(jù)分析及預(yù)測模型研究.pdf

1、高層建筑、地下空間及地鐵隧道的建設(shè)高速增長，隨之而來的地鐵車站、地下停車場等大型基坑工程的施工越來越多?；庸こ痰囊?guī)模龐大、深度空前，使在基坑施工及后期運營階段的變形監(jiān)測工作尤為重要。
　　本文以合肥市軌道交通1號線某地鐵車站基坑工程為背景，介紹了基坑工程的概況、監(jiān)測方法及工程監(jiān)測項目，基于實測數(shù)據(jù)主要分析了樁頂水平位移、豎向位移、樁體深層水平位移、周邊建筑物沉降及立柱隆沉等監(jiān)測內(nèi)容。
　　運用小波理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論不同結(jié)合

2、方法建立地表變形預(yù)測模型。文中首先建立了較為普遍的松散型的小波去噪神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和緊致型的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，分析了小波去噪和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱含層節(jié)點數(shù)選取過程。文中提出基于小波變換與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合建立多分量預(yù)測模型，最后重構(gòu)各分量預(yù)測結(jié)果?；趯崪y數(shù)據(jù)建模分析可得：三種模型的預(yù)測效果較單一的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測效果更好；基于小波變換的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型的平均絕對百分比誤差為0.15，優(yōu)于另兩種模型的預(yù)測精度。這是因為小波分解過程能夠有效提取出實測時間序列

3、的波動概貌和反映時間序列信號的細(xì)節(jié)部分，針對不同特征的分解分量構(gòu)建合適的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行預(yù)測。
　　在工程實測資料的基礎(chǔ)上，利用FLAC3D有限差分軟件建立了基坑的數(shù)值模擬模型，模擬基坑的開挖支護過程。分析了基坑施工導(dǎo)致的基坑外地表豎直位移及樁體水平位移變化情況。結(jié)果表明：距離基坑邊32m左右范圍內(nèi)是主要沉降變形區(qū)，監(jiān)測點最大沉降值為13.99mm，略大于實測值，發(fā)生在距離基坑邊緣7m，整體沉降區(qū)域呈“勺”狀分布；樁體最大水平位移