基于情緒知識(shí)的情感分類方法研究

1、蘇州大學(xué)學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所提交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不含其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過(guò)的研究成果，也不含為獲得蘇州大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位證書而使用過(guò)的材料。對(duì)本文的研究作出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人承擔(dān)本聲明的法律責(zé)任。論文作者簽名：斂盔!日El期：型竺：』!蘭￡摹十情緒知識(shí)的情感分類方法研究中文摘要基于情緒知識(shí)的情感分

2、類方法研究中文摘要近年來(lái)，隨著博客、電子商務(wù)、社交網(wǎng)站與微博等信息平臺(tái)的興起，主觀性文本的信息量迅速膨脹。為了自動(dòng)分析這些主觀性文本包含的觀點(diǎn)與態(tài)度，情感分類(SentimentClassification)研究獲得自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的研究者們密切關(guān)注并得到了迅猛發(fā)展。情感分類旨在對(duì)主觀性文本按照其表達(dá)的感情色彩(例如：褒義或者貶義)進(jìn)行自動(dòng)分類。情緒(Emotion)是指人內(nèi)在的心理反應(yīng)與感受。情緒知識(shí)具體是指描述情緒的相關(guān)知識(shí)(例如：

3、情緒詞)。相對(duì)于普通情感知識(shí)來(lái)說(shuō)，情緒知識(shí)在表達(dá)情感方面具有如下特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)：(1)牽涉到的關(guān)鍵詞范圍較??；(2)具有的情感色彩強(qiáng)烈；(3)情感表達(dá)領(lǐng)域較獨(dú)立。因此，本文借助情緒知識(shí)幫助提高情感分類性能，主要研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)包括以下幾個(gè)方面：首先，本文提出了一種結(jié)合情緒詞和非標(biāo)注樣本的情感分類方法。核心思想是借助于情緒詞從未標(biāo)注語(yǔ)料中抽取高j下確率的自動(dòng)標(biāo)注樣本，并通過(guò)半監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行情感分類。實(shí)驗(yàn)證明，該方法能夠在不同領(lǐng)域內(nèi)獲得較好

4、的分類結(jié)果。其次，本文提出了一種基于情緒詞與情感詞協(xié)作學(xué)習(xí)的情感分類方法。在基于文檔單詞二部圖的標(biāo)簽傳播算法框架下，使用情緒詞與情感詞構(gòu)建兩個(gè)視圖，通過(guò)協(xié)作學(xué)習(xí)的方法從未標(biāo)注數(shù)據(jù)中獲取高正確率的自動(dòng)標(biāo)注樣本作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)。此訓(xùn)練數(shù)據(jù)用于后續(xù)的情感分類訓(xùn)練。實(shí)驗(yàn)表明，該方法在多個(gè)領(lǐng)域有效提高了分類效果。最后，本文提出了一種基于情緒詞的領(lǐng)域適應(yīng)情感分類方法。針對(duì)文本情感分類研究中普遍存在的領(lǐng)域適應(yīng)問(wèn)題，使用情緒詞在目標(biāo)領(lǐng)域的未標(biāo)注數(shù)據(jù)中抽取高