版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、中國石油大學(xué)（華東）碩士學(xué)位論文Wiener模型建模方法及其在預(yù)測控制中的應(yīng)用研究姓名：段超霞申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：控制科學(xué)與工程指導(dǎo)教師：田學(xué)民201205ModelingmethodsforWienermodelanditsapplicationinModelPredictiveControlDuanChaoxia(ControlScienceandEngineer)DirectedbyProfessorTianXueminAbs
2、tractAmajorityofprocessesinindustrialprocessaretypicallycomplicatednonlinearprocessTheaccuracyofthemodelsestablishedfortheseprocessesareextremelyimportantforanalysisandcontrolofthosesystemsInthispapertheneuralnetworkmode
3、lingmethodisintroducedformodelingofWienermodel，andtheRTOandMPCalgorithmisrealizedbased0nWienermodelThemainresearchworksareasfoliows：AbriefintroductionforWienermodelandRealTimeOptimizationintegratedwithModelPredictiveCont
4、rolispresentedAnoverviewoftheexistingreal—timeoptimizationandpredictivecontrolalgorithmisgivenAndthecurrentmodelingmethodsforWienermodelhavebeenshownThenthecurrentproblemsneededtObesolvedarepresentedAdetaileddescriptiono
5、fWienermodelmodelingmethodusinganExtendedKaimanFiltertotrainneuralnetworkisgivenAWienermodelmodelingmethodisproposedutilizingaOrthogonalLeastSquare(OLS)basedFourierNeuralNetwork(FoNN)InordertOsolvetheproblemofbasefrequen
6、cyselectionandneuralhiddennodesdeterminationofFoNN，theOLSmethodisproposedtOdeterminethestructureofFoNNThesimulationstudyofpolymerizationreactorshowsthattheproposedmethodiseffectiveARealTimeOptimization(RTO)cooperatingwit
7、hMPCmethodisproposedbasedontheinversetransformationofWienermodelClassicalmultilayercontrolsystemsuffersfromthenecessityofrepeatingtwocomplexnonlinearoptimizationsateachsamplinginstant，whichinvolvesseriouscomputationaldem
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- Wiener模型建模方法及其在預(yù)測控制中的應(yīng)用研究.pdf
- 非線性模型預(yù)測控制方法在滑翔彈道控制中的應(yīng)用研究.pdf
- 模型預(yù)測控制方法及其應(yīng)用.pdf
- 預(yù)測控制方法在倒立擺系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于Hammerstein-Wiener模型的非線性預(yù)測控制及其仿真研究.pdf
- 預(yù)測控制技術(shù)及其在流程工業(yè)中的應(yīng)用研究.pdf
- 顯式模型預(yù)測控制及其在水下高速航行體中的應(yīng)用研究.pdf
- 多模型預(yù)測控制的應(yīng)用研究.pdf
- 閉環(huán)反饋及模型結(jié)構(gòu)分析方法在多變量預(yù)測控制中的應(yīng)用研究.pdf
- 支持向量機(jī)在智能建模和模型預(yù)測控制中的應(yīng)用.pdf
- 預(yù)測控制算法及其在熱工系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf
- 廣義預(yù)測控制算法及wiener模型研究與仿真.pdf
- 非線性模型預(yù)測控制在動(dòng)力定位中的應(yīng)用研究.pdf
- 多變量智能預(yù)測控制方法及其應(yīng)用研究.pdf
- 預(yù)測控制及其在電站鍋爐汽溫控制中的應(yīng)用研究.pdf
- 預(yù)測控制算法及其應(yīng)用研究.pdf
- 多變量模型預(yù)測控制應(yīng)用研究.pdf
- 自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在熱工過程建模與預(yù)測控制中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于Hammerstein和Wiener模型的非線性預(yù)測控制.pdf
- 模糊預(yù)測控制及其在列車自動(dòng)駕駛中的應(yīng)用研究.pdf
評論
0/150
提交評論