糠麩糟渣、餅粕類飼料鴨有效能的預測模型研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、為了探討以纖維為主的飼料化學成分預測糠麩糟渣、餅粕類飼料鴨TME和TMEn的可行性以及飼料分類對建立預測方程的可靠性的改進等問題.選用104只7周齡天府肉公鴨,體重為2.50±0.15kg,測定飼糧、飼料的DM、ADF、NDF、CP、CF、EE、GE、Ash、St、Su含量,用常規(guī)頂替法(替代比例15﹪-30﹪)測定12種飼料(餅粕類:豆粕、菜籽粕、花生粕、芝麻粕、葵花籽粕和棉籽粕;糠麩糟渣類:統(tǒng)糠、細米糠、小麥麩、啤酒糟、白酒糟、DD

2、GS)的TME、TMEn,采用SPSS(11.0)對數據進行線性回歸分析,探討了飼料在分類和不分類情況下測定的指標與TME、TMEn實測值之間的回歸關系.試驗結果表明:以纖維指標為主的飼料成分預測飼料的BE是可行的.飼料分類建立的預測BE方程優(yōu)于不分類所建方程.飼料不分類時,最佳一元方程預測因子是CF;最佳二元預測方程可靠性不及一元和三元;最佳三元預測方程是NDF、EE和Ash的結合.分類后糠麩糟渣類飼料TME最佳一元方程預測因子是AD

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