已閱讀1頁,還剩81頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、分類號UDC密級1931617P】【常二鑫態(tài)類危險二芝射::蘭別薹二質(zhì)分類方法研究作者姓名:陳連民指導(dǎo)教師:原培新教授東北大學(xué)機械工程與自動化學(xué)院申請學(xué)位級別:碩士學(xué)科類別:工學(xué)學(xué)科專業(yè)名稱:機械設(shè)計及理論論文提交日期:2008年6月萬鰣論文答辯日期:2008年7月≯日學(xué)位授予日期:三008年月答辯委員會主席:衾夕乙埒評閱人:免姘厶司穆該。東北大學(xué)2008年6月4AThesisinMechanicsDesignandTheoryRese
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 常見液態(tài)類危險品X射線圖像識別及物質(zhì)分類方法研究.pdf
- 線掃描多能量X射線安檢設(shè)備常見危險品分類與識別.pdf
- 基于X射線圖像的車站危險品檢測方法研究.pdf
- 低劑量雙能X射線物品檢查與液態(tài)危險品識別技術(shù)的研究.pdf
- 基于圖像識別的危險品分類平臺軟件體系結(jié)構(gòu)設(shè)計.pdf
- 安檢系統(tǒng)中危險品自動識別與X射線噪聲的研究.pdf
- 散貨液態(tài)危險品碼頭系統(tǒng)簡介
- 危險品分類及標(biāo)識
- 船體焊縫缺陷X射線圖像自動識別方法研究.pdf
- X射線安檢設(shè)備中物質(zhì)分類識別方法的研究.pdf
- 郵件分揀機多信息融合中常見危險品識別研究.pdf
- 液態(tài)危險品非侵入式檢測技術(shù)研究.pdf
- X射線安檢技術(shù)物質(zhì)識別方法研究.pdf
- 基于X射線圖像的焊縫缺陷檢測與識別研究.pdf
- 基于多視角的X射線圖像分析方法研究.pdf
- 能譜漂移的X射線圖像增強方法研究.pdf
- 在役管道X射線檢測圖像內(nèi)外物質(zhì)分類方法應(yīng)用研究.pdf
- 基于X射線圖像的焊縫缺陷檢測與識別技術(shù).pdf
- 工業(yè)X射線圖像增強算法研究.pdf
- x射線圖像增強技術(shù)研究.doc
評論
0/150
提交評論