安檢系統(tǒng)中危險品自動識別與X射線噪聲的研究.pdf

1、安檢系統(tǒng)的噪聲是影響數(shù)據(jù)準確性的重要因素，對圖像質(zhì)量和物質(zhì)的判別有著重要的影響。本文對安檢系統(tǒng)噪聲做了初步的研究，安檢系統(tǒng)中的X射線源、探測器以及電路系統(tǒng)本身都是噪聲的主要來源。
　　 一直以來，危險品的識別依賴于安檢員的人工判斷。安檢員通過對圖像中物品的外形、輪廓，以及安檢機輔助的有機物無機物識別功能來判斷危險品是否存在，這是一項復(fù)雜的、經(jīng)驗性很強的工作。受制于人的狀態(tài)和雙能數(shù)據(jù)提供的有限的物質(zhì)信息，很難準確的分辨物質(zhì)類別。本

2、文根據(jù)雙能數(shù)據(jù)，采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理，設(shè)計了能夠?qū)ξ镔|(zhì)進行自動判別的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
　　 雙能系統(tǒng)中的高、低能數(shù)據(jù)反映了物質(zhì)的有效原子序數(shù)，采用這些信息可以把物質(zhì)分為有機物和無機物，但是卻無法有效地對物質(zhì)進行進一步的分類，比如對炸藥、毒品等的識別。而散射系統(tǒng)能提供物質(zhì)的散射信號，反映物質(zhì)的密度信息。融合雙能和散射數(shù)據(jù)我們能得到物質(zhì)的有效序數(shù)和密度兩個特征，由此得到R-L平面，從而能更加準確地分辨物質(zhì)的類別。本文介紹了正在開發(fā)中的安檢