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1、大連輕工業(yè)學(xué)院碩士學(xué)位論文燒結(jié)料加水混合過程智能控制研究姓名:孫樂申請學(xué)位級別:碩士專業(yè):機(jī)械設(shè)計及理論指導(dǎo)教師:金偉20040401AbstractInthecraftworkofmetallurgyusingthesintermineasamajormaterialoftheblastfumacepuddlingcallimprovethesmeltefficiencygreatlyconsequentlytheproductoft
2、hesinterminebecomesoneofthemostimportanttacheofthesteelproducecmftworkIntheprocessofsinterminefeedwithwateraimingtothedifficultywearefacinginthewaterfeedingautocontrol,wemademeasurestotheparametersandvariablesanddataproc
3、essing,thenadoptedtheneuralnetworkstoestablishamodelofthisprocess,thentookestimatestoprocessparameterswithinheritednervenetwork,anddidseriesofexploringresearchincludingthesimulationoftheautocontr01Sowecandemonstratethati
4、tisadvisabletoadoptaptitudecontroltechniqueasasolutionfortheproblemofthemeasureandcontrolwhichcontainsmanycomplexnon—linearityprocesseswithsomedisturbingfactorsThroughdisposalsofcomputerdatastrainwaveanddatascout,wesolve
5、dtheproblemofclosingtimesynchronizationinthedistributingmeasuredataacquiredalargequantityofpmcessparameter船modelsforneuralnetworksmodelingWithmanyimprovedmeasures,weaccomplishedtheprocessmodelingofnerve—network,comparedt
6、othetraditionalmodeling,it’SmuchclosertotheactualprocessIntheprocessofbuildingtheparameterestimatemodel,weadoptgeneticalgorithmtosearchthebestsolutioninthewholespaceforinitializationprocessofneuralnetworks,accordingtothe
7、experimentsdemonstratethatwecanconquertheproblemwhichitiseasytogetintothetroublesofthebestsolutioninancertainspaceduringthenettrainingsconsequentlythedatafromtheparameterestimatemodelismoreclosertotheactualcraftworkparam
8、eters,SOmakethequantityofwaterismoreclosertotheactualmeasureddata,itmadetheoreticfoundationsandexperimentaldependencefortheworkoftheactualexploitationandapplicationsKeyword:modeIingneuraInetworksgenetiOaIgorithm,themixed
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