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1、歹Z密級(jí):玉碩士學(xué)位論文⑧論文題目基王翅遲組組笪圖盤翅遲是匱釜丕統(tǒng)笪遮讓皇塞現(xiàn)浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要摘要CADAL數(shù)字圖書館己掃描數(shù)字化圖書260多萬(wàn)冊(cè),為人們獲取知識(shí)提供了豐富的來(lái)源。然而,圖書雖然被數(shù)字化了,可以方便在電腦前閱讀,但其仍然采用了傳統(tǒng)紙質(zhì)圖書的閱讀方式,也就是按圖書目錄來(lái)閱讀每本圖書。這并沒(méi)有極大地發(fā)揮數(shù)字圖書可分解、可快速定位的優(yōu)點(diǎn)。鑒于此,我們希望能將數(shù)字圖書中的知識(shí)單元抽取出來(lái),并將這些知識(shí)單元有機(jī)組織,使用戶
2、更容易獲取知識(shí)。本文從目錄的結(jié)構(gòu)化學(xué)習(xí)角度出發(fā),提出了一種將結(jié)構(gòu)化碎片整合為復(fù)雜層次結(jié)構(gòu)的方法,并通過(guò)時(shí)序關(guān)系分析與知識(shí)單元抽取對(duì)層次結(jié)構(gòu)進(jìn)行拓展,最后將其應(yīng)用于圖書知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)中。本文的主要工作包括1)研究了結(jié)構(gòu)化學(xué)習(xí)以及知識(shí)單元抽取等相關(guān)技術(shù)的基本方法。2)基于近鄰傳播模型,提出了一種從大量結(jié)構(gòu)化碎片中學(xué)習(xí)復(fù)雜層次結(jié)構(gòu)的方法,通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法在多個(gè)維度都優(yōu)于基本的近鄰傳播模型,最后將該方法應(yīng)用于從大量圖書目錄構(gòu)建知識(shí)層次網(wǎng)絡(luò)中。
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