11496.基于統(tǒng)計(jì)的基因識(shí)別問(wèn)題及其算法研究

1、西安建筑科技大學(xué)碩士學(xué)位論文基于統(tǒng)計(jì)的基因識(shí)別問(wèn)題及其算法研究專(zhuān)業(yè)：應(yīng)用數(shù)學(xué)碩士生：王璐指導(dǎo)教師：趙彥暉教授摘要基因識(shí)別的主要手段是基于活的細(xì)胞或生物的實(shí)驗(yàn)。通過(guò)對(duì)若干種不同基因的同源重組的速率的統(tǒng)計(jì)分析，我們能夠獲知它們?cè)谌旧w上的順序。若進(jìn)行大量類(lèi)似的分析，我們可以確定各個(gè)基因的大致位置。然而，由于人類(lèi)已經(jīng)獲得了巨大數(shù)量的基因組信息，依靠較慢的實(shí)驗(yàn)分析已不能滿足基因識(shí)別的需要。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，利用計(jì)算機(jī)算法識(shí)別基因逐漸成為基因

2、識(shí)別的主要手段。在面對(duì)大量復(fù)雜的基因序列數(shù)據(jù)時(shí)，怎樣更好更快捷地獲取準(zhǔn)確的基因遺傳信息，怎樣在大量的基因序列數(shù)據(jù)中成功計(jì)算功率譜和信噪比，如何快速實(shí)現(xiàn)基因識(shí)別，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和應(yīng)用價(jià)值。本文將通過(guò)多元統(tǒng)計(jì)分析的相關(guān)方法研究基因特征提取和基因識(shí)別，建立基因特征提取、基因識(shí)別的數(shù)學(xué)模型，并通過(guò)計(jì)算機(jī)手段進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。本文首先通過(guò)信號(hào)處理方法，采用Voss映射、Zcurve映射，把抽象的符號(hào)序列映射成數(shù)值序列，并繪制出頻譜圖，建立了功率譜和信