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1、小時(shí)級(jí)月度發(fā)購電計(jì)劃求解策略的研究重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文(學(xué)術(shù)學(xué)位)學(xué)生姓名:汪敏導(dǎo)師姓名:顏偉教授專業(yè):電氣工程學(xué)科門類:工學(xué)重慶大學(xué)電氣工程學(xué)院二〇一七年五月重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文中文摘要I摘要月度發(fā)購電計(jì)劃能夠在較長時(shí)間跨度內(nèi)優(yōu)化系統(tǒng)的運(yùn)行方式,減少機(jī)組的開停機(jī)次數(shù),兼顧系統(tǒng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性和安全性,是電網(wǎng)公司中長期資源優(yōu)化配置的重要內(nèi)容。在我國傳統(tǒng)的月度發(fā)購電計(jì)劃中,購電計(jì)劃的制定主要是考慮經(jīng)濟(jì)性目標(biāo)以確定未來月合同電量的最優(yōu)交易方案,
2、發(fā)電計(jì)劃的制定主要是考慮安全性約束以實(shí)現(xiàn)月度合同電量的優(yōu)化分解,從而確定月度機(jī)組的啟停組合方案和運(yùn)行機(jī)組的發(fā)電出力方案。在電力市場環(huán)境下,各省網(wǎng)電力公司為了滿足本網(wǎng)的負(fù)荷需求,除了可以依靠網(wǎng)內(nèi)發(fā)電單位發(fā)電,還可以向網(wǎng)外售電單位購電,從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益和資源配置在更大范圍內(nèi)的最優(yōu)。因此,為了適應(yīng)電力市場改革的需要,有必要深化研究兼顧經(jīng)濟(jì)性和安全性的小時(shí)級(jí)月度發(fā)購電計(jì)劃的優(yōu)化問題。本文針對(duì)小時(shí)級(jí)月度發(fā)購電計(jì)劃多時(shí)段、大規(guī)模、混合整數(shù)非線性規(guī)劃
3、的特征,圍繞其求解策略展開深入研究,具體研究內(nèi)容如下:①現(xiàn)有小時(shí)級(jí)月度發(fā)購電計(jì)劃的混合智能求解策略存在忽略負(fù)荷融合誤差、時(shí)段融合數(shù)量較多以及啟發(fā)式可行方向引導(dǎo)策略效率不高的問題,為此提出了一種改進(jìn)的混合智能求解策略。首先,提出了負(fù)荷融合誤差的最優(yōu)校正還原策略,建立了月度發(fā)購電計(jì)劃的最優(yōu)校正還原模型,避免了融合誤差對(duì)發(fā)購電計(jì)劃安全約束的影響;其次,根據(jù)月度負(fù)荷存在多天的日負(fù)荷曲線相似度高,且日負(fù)荷曲線存在明顯的峰平谷分段特點(diǎn),提出了先對(duì)相
4、似日負(fù)荷曲線聚類再進(jìn)行峰平谷負(fù)荷融合等值的月度小時(shí)級(jí)負(fù)荷曲線時(shí)段融合策略,從而進(jìn)一步減小了負(fù)荷曲線的融合時(shí)段數(shù)量規(guī)模。最后,在現(xiàn)有小時(shí)級(jí)月度發(fā)購電計(jì)劃的混合智能算法基礎(chǔ)上,進(jìn)一步提出了機(jī)組啟停變量可行范圍的啟發(fā)式搜索策略,提高了智能算法的尋優(yōu)效率;同時(shí),在混合算法過程中,針對(duì)網(wǎng)外購電計(jì)劃和機(jī)組啟停計(jì)劃確定下的網(wǎng)內(nèi)運(yùn)行機(jī)組月度最優(yōu)發(fā)電計(jì)劃,對(duì)比分析了現(xiàn)有分解協(xié)調(diào)策略和直接采用線性規(guī)劃方法的求解特點(diǎn)和有效條件。IEEE57節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)的仿真結(jié)果
5、對(duì)比驗(yàn)證了本文求解策略的有效性。②cplex軟件提供了一種直接求解混合整數(shù)二次規(guī)劃問題的通用函數(shù),且具有很高的求解效率。為此,論文提出了一種內(nèi)嵌混合整數(shù)規(guī)劃法的月度發(fā)購電計(jì)劃混合智能算法。首先將月度發(fā)購電計(jì)劃分解為針對(duì)網(wǎng)外購電變量和網(wǎng)內(nèi)機(jī)組啟停及出力變量的兩個(gè)優(yōu)化問題,前者的網(wǎng)外購電變量具有分段函數(shù)特征,本文利用含啟發(fā)式可行調(diào)整策略的遺傳算法進(jìn)行求解,其中可行調(diào)整考慮了系統(tǒng)旋轉(zhuǎn)備用約束和外購電量可調(diào)范圍約束;后者對(duì)應(yīng)網(wǎng)內(nèi)機(jī)組月度發(fā)電計(jì)劃
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