30404.基于非線性混沌的儲集層測井信號特征提取

1、分類號LDC：密級編號基于非線性混沌的儲集層測井信號特征提取ExtractionofCharacteristicsaboutReserviorLaggingSignalsBasedonNonlinearChaos學位授予單位及代碼：長壹理工太堂(1Q!鰻2學科專業(yè)名稱及代碼：信盅與遵僵』捉(塑!Q四2研究方向：信呈撿i啦=_與信呈處理理監(jiān)當掛盔申請學位級別：砸指導敦師：聶壺蕊教授研宄生：奎淫鹼文起止時間：2Q避11二麴!Q12摘要隨著社

2、會的快速發(fā)展，人們對石油的需求量逐漸增加。雖然我國對石油的需求量很大，但是對油氣的開采幅度井不是很大。在油田的開采過程中，利用測井時間序列來識別測井相一直是石油開采領域的個難題。在過去，人們常常利用人工的方式對油田進行勘測，周期性較長，而且效果也不是很理想，所以油田開采人員也希望計算機盡早的接入到油田勘測中，以實現(xiàn)快速、準確的定位，人們常把測井時間序列當作平穩(wěn)信號進行處理通過計算它的均值、方羞等，希望從中總結出一些相應的規(guī)律，但是實際上

3、測井信號是非平穩(wěn)以及混沌的，僅僅通過這些線性的方法是下足以提取出其中相關的特性。本文利用混沌的方法對測井時間序列進行分析，通過對該序列的非平穩(wěn)性以及混沌特性進行驗證后，在研亢測井時間序列產(chǎn)生的機理和基本特征基礎上，提取測井時間序列的三種混沌特征一關聯(lián)維數(shù)、最大Lyapunov指數(shù)和近似熵。實驗結果表明儲集層最大Lyaptmov指數(shù)、關聯(lián)維數(shù)和近似熵與其所含流體性質的構成有關，通過提取最大Lyapunov指數(shù)等特征參數(shù)來初步預測主力油層組