馬鈴薯晚疫病預測預警系統(tǒng)研究與開發(fā).pdf

1、本論文的研究目的是建立馬鈴薯晚疫病的預測預警系統(tǒng)來指導人們對馬鈴薯晚疫病的感染、發(fā)生時間及流行程度、災變時間進行預測預警,以盡量減少馬鈴薯晚疫病所帶來的損失.本論文的研究方法是:借助于農(nóng)業(yè)、植保專家經(jīng)驗建立了短期預測,同時通過歷史數(shù)據(jù)建立了晚疫病流行程度的神經(jīng)網(wǎng)絡長期預測模型及灰色災變模型.結合短期預測、神經(jīng)網(wǎng)絡長期預測以及灰色災變預測這三個模塊共同構建了馬鈴薯晚疫病預測預警系統(tǒng).本論文的研究成果主要體現(xiàn)在:一.建立了馬鈴薯晚疫病短期預

2、測模型、神經(jīng)網(wǎng)絡長期預測模型和灰色災變模型.(1)建立了馬鈴薯晚疫病的歷史數(shù)據(jù)庫;(2)借助專家經(jīng)驗,建立了馬鈴薯晚疫病短期預測模型;(3)結合歷史氣象數(shù)據(jù),建立了馬鈴薯晚疫病的神經(jīng)網(wǎng)絡長期預測模型,對于晚疫病害的預防工作具有重要意義;(4)結合歷史數(shù)據(jù),建立了馬鈴薯晚疫病的灰色災變預測模型,對災變的出現(xiàn)年代進行預測,這對于晚疫病害的預防、預警工作具有重要指導意義.二.開發(fā)了馬鈴薯晚疫病預測預警系統(tǒng).本系統(tǒng)的前端用戶界面由Visual

3、C++6.0開發(fā),結合Matlab引擎技術,充分利用Matlab6的工具箱函數(shù)的數(shù)值計算功能,同時結合Visual C++編程技術,由Matlab6進行數(shù)據(jù)運算處理而后與Visual C++6.0數(shù)據(jù)交互,實現(xiàn)預測;通過數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)SQL Server 2000建立了歷史數(shù)據(jù)庫,采用Visual C++ MFC ODBC技術實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫訪問與維護,從而有效的建立了一個集數(shù)據(jù)管理、預測分析于一體的預測預警系統(tǒng).實踐證明,該系統(tǒng)預測精度較高