基于圖像處理的印刷品缺陷檢測方法研究.pdf

1、隨著社會的進步，科技的發(fā)展，人們生活水平的提高，大眾對印刷品質量有了更高的要求。然而，在印刷品生產(chǎn)過程中，由于印刷工藝、印刷機械精度、印刷質量檢查手段等因素的影響，常會存在這樣或那樣的缺陷，傳統(tǒng)的人工檢測印刷品質量的方法已很難保質保量的完成檢測任務。近年來，基于圖像處理的機器視覺檢測技術在工業(yè)檢測中的應用日益廣泛，利用機器視覺技術進行印刷品缺陷的自動檢測已完全可行。 本文以平版印刷品缺陷檢測為應用背景，將圖像處理、機器視覺與印刷

2、技術相結合，實現(xiàn)基于圖像處理的印刷品缺陷自動檢測。文中首先根據(jù)平版印刷中包裝、書籍雜志和廣告等印刷品的特點及生產(chǎn)實際，設計了一套基于圖像處理的印刷品缺陷自動檢測系統(tǒng)，為進行印刷品缺陷檢測方法的研究提供了硬件平臺。 根據(jù)對印刷品圖像的特點、缺陷類型和特征進行詳細分析的結果，針對點、線和塊缺陷的檢測確立了檢測方法的基本思路。在圖像預處理方面，根據(jù)系統(tǒng)圖像采集、傳輸?shù)膶嶋H情況在傳統(tǒng)中值濾波算法的基礎上采用一種改進的快速中值濾波算法。結

3、合已有的幾種圖像模板制作方法，提出一種基于動態(tài)圖像的標準圖像模板制作方法。圖像的配準是保證圖像比對準確與否的關鍵，本文提出一種基于特征區(qū)域的小鄰域全圖搜索圖像配準算法，較好地實現(xiàn)了待檢圖像配準。在缺陷提取和分析方面，系統(tǒng)分析現(xiàn)有的幾種基于圖像處理的印刷品缺陷檢測算法，并闡述缺陷提取和待檢圖像判定方法，最后以差影檢測法為基礎，提出一種基于斑點分析的印刷品缺陷檢測改進算法，解決了差影檢測法在應用時無法準確統(tǒng)計缺陷信息、對待檢圖像變形和噪聲敏