畢業(yè)論文設計---運籌學在物流中的應用

1、<p><b>　　畢業(yè)設計(論文)</b></p><p>　　課 題 名 稱 運籌學在物流中的應用 </p><p>　　運籌學在物流中的應用</p><p><b>　　摘要</b></p><p>　　本文是通過對運籌學在物流領域中應用

2、分析研究，發(fā)現(xiàn)造成物流成本較高的原因，提出解決對策. 我們的做法是通過建立模型，運用運籌學中的規(guī)劃論，研究物流的合理化問題，盡量避免運輸路線上成本的無謂浪費，避免空駛，提高運作效率，從而實現(xiàn)成本降低的研究. </p><p>　　首先從運籌學、物流學、運籌學與物流管理學的關系三個方面闡述運籌學與現(xiàn)代物流的關系. 然后，概括了運籌學在物流領域中的一些主要應用，如應用數(shù)學規(guī)劃論、存儲論、圖（網(wǎng)絡）論、排隊論、對策與決

3、策論等去解決一些物流問題. 最后提供了一些運籌學在物流領域中的應用的案例，如：研究直達供貨系統(tǒng)下，中轉供貨系統(tǒng)下，運力約束供貨系統(tǒng)下的物流運輸成本優(yōu)化的研究；在運量和運價一定的情況下，如何規(guī)劃運輸路線的問題等. </p><p>　　關鍵詞：物流運輸；成本；優(yōu)化；運籌學模型</p><p>　　Operations research Applications in logistics<

4、;/p><p><b>　　Abstract</b></p><p>　　In this paper, we apply the theory of operations research to analyze and investigate logistics, try to find the cause of higher logistics costs and pu

5、t forward countermeasures. Our work is as follows: Some mathematic models are established in order to study logistics, by using the planning of operations research methods to study the rationalization of logistics, trans

6、portation routes to avoid being wasted on unnecessary costs and avoid Venting, improve operational efficiency, and lower cost of a</p><p>　　Firstly, we introduce the relations between Operational Research a

7、nd Logistics by investigate the relations among Operational Research, Logistics, and the relations of Operations Research and Logistics. Secondly, we conclude some applications about operations research in logistics, i.e

8、., some logistic problems are settled by using some theory such as Mathematical programming theory, Memory , Figure (network) theory, Exclusion , Game theory, decision theory etc. Lastly, some examples are offered</p&

9、gt;<p>　　Key words: logistics transport; costs; optimization; Operational model </p><p><b>　　目 錄</b></p><p><b>　　摘要I</b></p><p>　　AbstractII</p&

10、gt;<p><b>　　1 引言1</b></p><p>　　2 運籌學與現(xiàn)代物流2</p><p><b>　　2.1 運籌學2</b></p><p><b>　　2.2 物流學2</b></p><p>　　2.3 運籌學與現(xiàn)代物流管理2&

11、lt;/p><p>　　3 運籌學在物流領域中主要應用的概況3</p><p>　　3.1 數(shù)學規(guī)劃論3</p><p><b>　　3.2 存儲論7</b></p><p>　　3.3 圖（網(wǎng)絡）論7</p><p><b>　　3.4 排隊論9</b></p

12、><p>　　3.5 對策論、決策論10</p><p>　　4 運籌學在物流領域中的進一步應用12</p><p>　　4.1 運籌學理論結合物流實踐13</p><p>　　4.2 擴大運籌學在物流領域中的應用范圍13</p><p>　　4.3 把運籌學知識融合在其他物流管理軟件中13</p>

13、<p><b>　　5 小結13</b></p><p><b>　　參考文獻14</b></p><p><b>　　致謝15</b></p><p><b>　　1 引言</b></p><p>　　運籌學是20世紀60 年代開始

14、形成的一門學科[1]，起源于二戰(zhàn)期間英、美等國的軍事運籌小組，主要用于研究軍事活動. 二戰(zhàn)后，運籌學主要轉向經(jīng)濟活動的研究，研究活動中能用數(shù)字量化的有關運用. 籌劃與管理等方面的問題，通過建立模型的方法或數(shù)學定量方法，使問題在量化的基礎上達到科學、合理的解決，并使活動系統(tǒng)中的人、才、財、物和信息得到最有效的利用，使系統(tǒng)的投入和產(chǎn)出實現(xiàn)最佳的配置. 運籌學的研究內(nèi)容非常廣泛，根據(jù)其研究問題的特點，可分為兩大類，確定型模型與概率型模型. 其

15、中確定型模型中主要包括：線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡和動態(tài)規(guī)劃等；概率型模型主要包括：對策論、排隊論、存儲論和決策論等. </p><p>　　隨著現(xiàn)代科學技術的發(fā)展和應用，企業(yè)在一定的生產(chǎn)技術條件下，提高生產(chǎn)效率，從生產(chǎn)管理中挖潛力擠“油水”，獲得資本更大增值和更大利潤的難度很大，甚至沒有了挖潛的余地，這一點己被西方工業(yè)發(fā)達國家的管理實踐所證明. 但在物流領域，則是一個尚未被觸及的領域，是降低成本的

16、最后邊疆，是企業(yè)經(jīng)營管理實現(xiàn)利潤增長的最后一塊有待開墾的“處女地”和獲取利潤的第三源泉. </p><p>　　隨著物流成為獲取利潤的“第三源泉”，物流的功能和作用也開始被中國企業(yè)界所認識、所重視. “物流”，不但成為當前一個最為炙手可熱的名詞，而且更成為企業(yè)界投資的熱點. 稍有實力的制造業(yè)企業(yè)、零售連鎖企業(yè)和第三方物流服務企業(yè)動輒上千萬元、數(shù)億、數(shù)十億甚至上百億元地投資建設自己的物流部、物流公司、物流中心甚至物

17、流港. 這從一定程度上說明了企業(yè)界對物流業(yè)的重視，但是從某種程度上也使物流運營走入了誤碼區(qū). 實質(zhì)上，企業(yè)物流的效益主要來自對物流的管理，特別是來自削減“物流冰山”的效應，即對物流成本的系統(tǒng)化管理研究、有效減少或消除生產(chǎn)經(jīng)營過程中不必的物流作業(yè)成本，也就是本文所強調(diào)的研究作業(yè)成本. 世界管理學大師彼得. 德魯克教授說過一句話“在企業(yè)內(nèi)部只有成本”成本是影響企業(yè)利潤的最基本、最關鍵的要素. 只有對物流成本進行有效的管理和控制，獲取第三源泉

18、的利潤才能收到事半功倍的效果. </p><p>　　但物流成本研究是一項復雜的系統(tǒng)工程，涉及企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的全過程的每一個環(huán)節(jié)及物流活動的方方面面. 本文重在對物流作業(yè)中與運輸成本有關的作業(yè)成本的研究. 為此本文對物流運輸成本的構成進行了分類和歸納，分析了在目前狀況下研究物流運輸成本的可能性，并引入了運籌學的相關線性規(guī)劃理論和圖與網(wǎng)絡的理論，來解決物流運輸作業(yè)安排的決策問題，使得這種安排在保證完成作業(yè)任務的同時，

19、其運輸成本是最低的. </p><p>　　2 運籌學與現(xiàn)代物流</p><p><b>　　2.1 運籌學</b></p><p>　　運籌學是上世紀60年代開始形成的一門學科，起源于二戰(zhàn)期間英、美等國的軍事運籌小組，主要用于研究軍事活動. 二戰(zhàn)后，運籌學主要轉向經(jīng)濟活動的研究，研究活動中能用數(shù)字量化的有關運用. 籌劃與管理等方面的問題，通過

20、建立模型的方法或數(shù)學定量方法，使問題在量化的基礎上達到科學、合理的解決，并使活動系統(tǒng)中的人、才、財、物和信息得到最有效的利用，使系統(tǒng)的投入和產(chǎn)出實現(xiàn)最佳的配置. 運籌學的研究內(nèi)容非常廣泛，根據(jù)其研究問題的特點，可分為兩大類，確定型模型與概率型模型. 其中確定型模型中主要包括：線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡和動態(tài)規(guī)劃等；概率型模型主要包括：對策論、排隊論、存儲論和決策論等. </p><p><b&

21、gt;　　2.2 物流管理學</b></p><p>　　物流作為一門科學也是始于二戰(zhàn)期間，美國根據(jù)當時軍事的需要，對軍火的運輸、補給和存儲等過程進行全面的管理，并首次使用了“Logistics management”一詞. 其后對于物流的概念不斷演變發(fā)展，內(nèi)容也逐漸完善[2]. 我國在2001年8月1日開始實施的國家標準《物流術語》中對物流作了如下規(guī)定：物流即物品從供應地向接收地的實體流動過程，

22、根據(jù)實際需要，將運輸、存儲、裝卸、搬運、包裝、流通加工、配送、信息處理等基本功能實施有機的結合. </p><p>　　2.3 運籌學與現(xiàn)代物流管理</p><p>　　運籌學與物流管理學作為一門正式的學科都始于二戰(zhàn)期間，從一開始，兩者就密切地聯(lián)系在一起，相互滲透和交叉發(fā)展. 與物流學聯(lián)系最為緊密的理論有：系統(tǒng)論、運籌學、經(jīng)濟管理學，運籌學作為物流學科體系的理論基礎之一，其作用是提供實現(xiàn)物

23、流系統(tǒng)優(yōu)化的技術與工具，是系統(tǒng)理論在物流中應用的具體方法[2]. 二戰(zhàn)后，各國都轉向快速恢復工業(yè)和發(fā)展經(jīng)濟，而運籌學此時正轉向經(jīng)濟活動的研究，因此極大地引起了人們的注意，并由此進入了各行業(yè)和部門，獲得了長足發(fā)展和廣泛應用，形成了一套比較完整的理論，如規(guī)劃論、存儲論、決策論和排隊論等. 而戰(zhàn)后的物流并沒像運籌學那樣引起人們及時的關注，直到20世紀60年代，隨著科學技術的發(fā)展、管理科學的進步、生產(chǎn)方式和組織方式等的改變，物流才為管理界和企

24、業(yè)界所重視. 因此，相比運籌學，物流的發(fā)展滯后了一些. 不過， 運籌學在物流領域中的應用卻隨著物流學科地不斷成熟而日益廣泛. </p><p>　　過去物流管理著重于企業(yè)內(nèi)部作業(yè)與組織的整合，對于客戶是以服務與品質(zhì)為主要重心. 因此，評價物流管理效率的準則，多半是以訂單周期、供貨率及完成質(zhì)量來度量. 但隨著現(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展，在供應鏈管理模式上不斷增添新的內(nèi)容，現(xiàn)代物流管理出現(xiàn)了新的趨勢. </p>

25、<p>　　3 運籌學在物流領域中主要應用的概況</p><p>　　運籌學作為一門實踐應用的科學，已被廣泛應用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、商業(yè)、交通運輸業(yè)、民政事業(yè)、軍事決策等組織，解決由多種因素影響的復雜大型問題. 目前，在物流領域中的應用也相當普遍，并且解決了許多實際問題，取得了很好的效果. 以下總結一些當前運籌學在物流領域中應用較多的幾個方面. </p><p><b>　

26、　3.1 數(shù)學規(guī)劃論</b></p><p>　　數(shù)學規(guī)劃論主要包括線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、目標規(guī)劃和動態(tài)規(guī)劃. 研究內(nèi)容與生產(chǎn)活動中有限資源的分配有關，在組織生產(chǎn)的經(jīng)營管理活動中，具有極為重要的地位和作用. 它們解決的問題都有一個共同特點，即在給定的條件下，按照某一衡量指標來尋找最優(yōu)方案，求解約束條件下目標函數(shù)的極值（極大值或極小值）問題. 具體來講，線性規(guī)劃可解決物資調(diào)運、配送和人員分派等

27、問題；整數(shù)規(guī)劃可以求解完成工作所需的人數(shù)、機器設備臺數(shù)和廠、庫的選址等；動態(tài)規(guī)劃可用來解決諸如最優(yōu)路徑、資源分配、生產(chǎn)調(diào)度、庫存控制、設備更新等問題. </p><p>　　3.1.1 線性規(guī)劃</p><p>　　線性規(guī)劃是目前應用最廣泛的一種優(yōu)化法, 它的理論已經(jīng)十分成熟, 可以應用于生產(chǎn)計劃、物資調(diào)用、資源優(yōu)化配置等問題. 它研究的目的是以數(shù)學為工具, 在一定人、財、物、時空、信息等

28、資源條件下, 研究如何合理安排, 用最少的資料消耗, 取得最大的經(jīng)濟效果. 主要解決生產(chǎn)組織與計劃問題, 下料問題, 運輸問題, 人員分派問題和投資方案問題, 現(xiàn)以案例為例說明. </p><p>　　案例1[3]：一個制造廠要把若干單位的產(chǎn)品從兩個倉庫發(fā)送到零售點，，，. 倉庫能供應產(chǎn)品的數(shù)量為，；零售點所需產(chǎn)品的數(shù)量為，j=1,2,3,4. 假設能供應的問題等于需要的總量，即，且已知從倉庫運一個單位的產(chǎn)品到的

29、運價為. 問應如何組織運輸才能使總的運輸費用最??？</p><p><b>　　解：</b></p><p>　　假定運費與運量成正比，一般地，采用不同的調(diào)動方案，總運費很可能不一樣. 設，i=1,2,3,4,表示從倉庫運往零售點的產(chǎn)品數(shù)量. 從兩倉庫運往四地的產(chǎn)品數(shù)量總和應該分別是單位和單位，所以應滿足</p><p>　　又運輸?shù)?，，，四?/p>

30、的產(chǎn)品數(shù)量應該分別滿足它們的需求量，即還應該滿足以下條件：</p><p>　　最后，表示運量，不能取負值，即０(i=1,2;j=1,2,3,4). 我們希望在滿足供需要求的條件下，求，i=1,2；j=1,2,3,4，使總運量最省. 總的運輸費用為</p><p>　　3.1.2 動態(tài)規(guī)劃</p><p>　　動態(tài)規(guī)劃是運籌學的一個分支, 它是解決多階段決策過程最優(yōu)

31、化的一種數(shù)學方法. 動態(tài)規(guī)劃的方法, 在物流運輸、工程技術、企業(yè)管理、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及軍事等部門中都有廣泛的應用, 并且獲得了顯著的效果. </p><p>　　在物流運輸方面, 動態(tài)規(guī)劃可以用來解決最優(yōu)路徑問題、有限資源分配問題、生產(chǎn)調(diào)度問題、庫存問題、裝載問題、排序問題、設備更新問題、生產(chǎn)過程最優(yōu)控制問題等等, 所以它是現(xiàn)代物流運輸中的一種重要的決策方法[4]. </p><p>　　許多

32、問題用動態(tài)規(guī)劃的方法去處理, 比線性規(guī)劃或非線性規(guī)劃更有成效. 特別對于離散性的間題, 由于解析數(shù)學無法施展其術, 而動態(tài)規(guī)劃的方法就成為非常有用的工具. </p><p>　　動態(tài)規(guī)劃是求解這類問題的一種方法, 是考察問題的一種途徑, 而不是一種特殊算法如線性規(guī)劃是一種算法. 因而, 它不象線性規(guī)劃那樣有一個標準的數(shù)學表達式和明確定義的一組規(guī)劃, 而必須對具體問題進行具體分析處理. 因此, 讀者在學習時, 除了

33、要對基本概念和方法正確理解外, 應以豐富的想象力去建立模型, 用創(chuàng)造性的技巧去求解, 現(xiàn)用案例2加以說明. </p><p>　　案例2：設某物流公司在5城市，需向1，2，3，4共4個城市運輸貨物，相互距離如圖所示，試用函數(shù)空間迭代法和策略空間迭代法求城市A到各城市的最短路線和最短路程. </p><p>　　解：用函數(shù)空間迭代法先給定個初始函數(shù)，i=1,2,3,4</p>

34、<p><b>　　由圖得到，，，</b></p><p><b>　　再求. . </b></p><p>　　類似地，可得到，. </p><p><b>　　再計算. </b></p><p>　　類似地，可得到，，. </p><p>

35、<b>　　再計算. </b></p><p><b>　　，，，. </b></p><p>　　計算結果說明＝，i=1,2,3,4. 計算停止. ，，，分別是1城，2城，3城，4城到達5城的最短路程. 然后再求最優(yōu)策略s(i)，在的計算中有</p><p><b>　　，所以s(1)=5</b>&

36、lt;/p><p><b>　　，所以s(2)=3</b></p><p><b>　　，所以s(3)=4</b></p><p><b>　　，所以s(4)=5</b></p><p>　　這們，我們就得到5城到各城的最短路線和最短路程為</p><p>

37、　　① ⑤ 　　　　　　最短路程為2</p><p>　?、冖邰堍荨　　?最短路程為4. 5</p><p>　　③④⑤　　　　　 最短路程為4</p><p>　?、堍荨　　　　　　?最短路程為3</p><p><b>　　3.2 存儲論</b></p><p>　　存儲論又稱庫存論，主

38、要是研究物資庫存策略的理論，即確定物資庫存量、補貨頻率和一次補貨量[1]. 合理的庫存是生產(chǎn)和生活順利進行的必要保障，可以減少資金的占用，減少費用支出和不必要的周轉環(huán)節(jié)，縮短物資流通周期，加速再生產(chǎn)的過程等. 在物流領域中的各節(jié)點：工廠、港口、配送中心、物流中心、倉庫、零售店等都或多或少地保有庫存，為了實現(xiàn)物流活動總成本最小或利益最大化，大多數(shù)人們都運用了存儲理論的相關知識，以輔助決策. 并且在各種情況下都能靈活套用相應的模型求解，如常

39、見的庫存控制模型分確定型存儲模型和隨機型存儲模型，其中確定型存儲模型又可分為幾種情況：不允許缺貨，一次性補貨；不允許缺貨，連續(xù)補貨；允許缺貨，一次性補貨；允許缺貨，連續(xù)補貨. 隨機型存儲模型也可分為：一次性訂貨的離散型隨機型存儲模型和一次性訂貨的連續(xù)型隨機存儲模型. 常見的庫存補貨策略也可分為以下四種基本情況：連續(xù)檢查，固定訂貨量，固定訂貨點的（Q，R）策略；連續(xù)檢查固定訂貨點，最大庫存（R，S）策略；周期性檢查的（T，S）策略以及綜合

40、庫存的（T，R，S）策略. 針對庫存物資的特性，選用相應的庫存控制模型和補貨策略，制定一個包含合理</p><p>　　3.3 圖（網(wǎng)絡）論</p><p>　　自從上世紀50年代以后，圖論廣泛應用于解決工程系統(tǒng)和管理問題，將復雜的問題用圖與網(wǎng)絡進行描述簡化后再求解. 圖與網(wǎng)絡理論有很強的構模能力，描述題直觀，模型易于計算實現(xiàn)，很方便地將一些復雜的問題分解或轉化為可能求解的子問題. 圖與

41、網(wǎng)絡在物流中的應用也很顯著，其中最明顯的應用是運輸問題、物流網(wǎng)點間的物資調(diào)運和車輛調(diào)度時運輸路線的選擇、配送中心的送貨、逆向物流中產(chǎn)品的回收等，運用了圖論中的最小生成樹、最短路、最大流、最小費用等知識，求得運輸所需時間最少或路線最短或費用最省的路線. 另外，工廠、倉庫、配送中心等物流設施的選址問題，物流網(wǎng)點內(nèi)部工種、任務、人員的指派問題，設備更新問題，也可運用圖論的知識輔助決策者進行最優(yōu)的安排. </p><p>

42、;　　以下是物流運輸成本研究基本模型:</p><p>　　本文所介紹的運輸方式選擇模型，根據(jù)預定的決策規(guī)則對備選運輸方式的選擇進行估計. 決策規(guī)則考慮評估每一種備選運輸方式優(yōu)劣標準，如總成本C(T):若給定了通道，并己知貨類的貨流量時，那么就可確定各備選運輸方式的一個集合，并估計每個備選運輸方式的C(T)值. 優(yōu)化模型就是把每一組貨物分配到C(T)值最低的備選運輸方式上的方法. </p><

43、p>　　最簡單最普遍的優(yōu)化法一般是假定運輸成本函數(shù)是線性函數(shù)，即平均運輸成本是常量，與貨流量無關. 在這種情況下，貨流量在備選運輸方式上的分配通過線性規(guī)劃摸型完成，其目標函數(shù)是總的系統(tǒng)成本最小. 由于任一備選運輸方式上的總運量是分配在該運輸方式上的不同貨種運量的和. 所以，為使計算的運輸成本符合實際，必須對常規(guī)線性規(guī)劃模型進行修改. </p><p>　　研究從m個資源點(簡稱源)向n個需求點(簡稱匯)運送

44、某種物資，考慮各點資源量或需求量的限制，確定一組運輸方案使運輸總成本最省，這是運籌學中討論的所謂“運輸問題”. 該問題中如果總資源量等于總需求量，稱為平衡運輸問題，否則為不平衡運輸問題. 對不平衡運輸問題，可以通過設置虛源或虛匯的辦法將其變成平衡問題，然后求解獲得成本最省的運輸方案. 對不平衡運輸問題中設置的虛源，它表示由于供不應求而造成的缺貨，虛匯表示供過于求而形成的庫存. </p><p>　　對運輸問題(假

45、設是平衡的)，通常給予如下的數(shù)學描述. </p><p>　　案例3：已知某類物資有m個資源點，其資源量分別為(i=1，2，…，m);有n個需求點，需求量分別為乞(j＝1，2，…，n);從第i個資源點向第j個需求點運送單位貨物的運輸成本為(或用運輸距離表示. 設設為從資源點i向需求點j運輸物資的數(shù)量，F(xiàn)為系統(tǒng)總運輸成本，則可寫出數(shù)學模型. </p><p><b>　　(公式1)

46、</b></p><p>　　(i=1,2,…,m)</p><p>　　(j=1,2,…,n)</p><p><b>　　其中，</b></p><p>　　這是運輸問題的數(shù)學模型，它是一個特殊的線性規(guī)劃模型，我們可用一種叫做供需平衡表的表格(下表)來表示它，并采用簡便的專門計算方法—表上作業(yè)法，直接在供

47、需平衡表上計算求解運輸問題. </p><p><b>　　供需平衡表</b></p><p><b>　　3.4 排隊論</b></p><p>　　排隊論也稱隨機服務理論，主要研究各種系統(tǒng)的排隊隊長、等待時間和服務等參數(shù)，解決系統(tǒng)服務設施和服務水平之間的平衡問題，以較低的投入求得更好的服務[5]. 排隊現(xiàn)象現(xiàn)實生活中普

48、遍存在，物流領域中也多見，如工廠生產(chǎn)線上的產(chǎn)品等待加工，在制品、產(chǎn)成品排隊等待出入庫作業(yè)、運輸場站車輛進出站的排隊，客服務中心顧客電話排隊等待服務，商店顧客排隊付款等等. 根據(jù)系統(tǒng)排隊的服務設施數(shù)量、系統(tǒng)容量、顧客到達時間間隔的分布、服務時間的分布等特征，可分為（M/M/1/），（M/M/1/k），（M/M/1/m），（M/M/s/），（M/M/s/k），（M/M/s/m）幾種不同的情況，不同情形套用相應的模型可以求解. 現(xiàn)用案例４加以

49、說明. </p><p>　　案例４：在某工地卸貨臺裝卸設備的設計方案中，有三個方案可供選擇，分別記作甲、乙、丙. 目的是選取使總費用最小的方案，有關費用（損失）如下表所示：</p><p>　　設貨車按最簡單流到達，平均每天（按10小時計算）到達15車，每車平均裝貨500袋，卸貨時間服從負指數(shù)分布. 每輛車停留1小時的損失為10元. </p><p>　　解 平

50、均到達率車/小時，服務率依賴于方案. </p><p>　　由，1輛車在系統(tǒng)風平均停留時間為</p><p>　　每天貨車在系統(tǒng)停留的平均損失費為，每天的實際可變費用（如燃料費等）為</p><p>　　而，，，所以每個方案的費用綜合如下表所示：</p><p>　　從上表知方案乙的總費用最省. </p><p>　　

51、3.5 對策論、決策論</p><p>　　對策論也稱博弈論，對策即是在競爭環(huán)境中做出的決策，決策論即研究決策的問題，對策論可歸屬為決策論，它們最終都是要做出決策[6]. 決策普遍存在于人類的各種活動之中，物流中的決策就是在占有充分資料的基礎上，根據(jù)物流系統(tǒng)的客觀環(huán)境，借助于科學的數(shù)學分析、實驗仿真或經(jīng)驗判斷，在已提出的若干物流系統(tǒng)方案中，選擇一個合理、滿意方案的決斷行為. 如制定投資計劃、生產(chǎn)計劃、物資調(diào)運計劃

52、、選擇自建倉庫或租賃公共倉庫、自購車輛或租賃車輛等等. 物流決策多種多樣，有復雜有簡單，按照不同的標準可化分為很多種類型，其中按決策問題目標的多少可分為單目標決策和多目標決策. 單目標決策目標單一，相對簡單，求解方法也很多，如線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃等[7]. 多目標決策相對而言復雜得多，如要開發(fā)一塊土地建設物流中心，既要考慮設施的配套性、先進性，還要考慮投資大小問題等，這些目標有時相互沖突，這時就要綜合考慮. 解決這類復雜的多目

53、標決策問題現(xiàn)行用的較多的，行之有效的方法之一是層次分析法，一種將定性和定量相結合的方法. 現(xiàn)用案例5加以說明. </p><p>　　案例5[8]：夏季某商店打算購進一種拳潮服裝. 新潮服裝的銷售量預計可能為1000件，1500件，2000件，2500件. 每件新潮服裝的購進價是100元，銷售價120元. 如果購進的夏季賣不完，則處理價為每件80元. 為獲得最大銷售利潤，問從最樂觀的觀點出發(fā)商店如何進行決策？&l

54、t;/p><p><b>　　解(1)樂觀法</b></p><p>　　這個問題中狀態(tài)集，其中和分別表示新潮服裝的季銷售量為1000件，1500件，2000件，2500件. 而決策集，其中，分別表示購進新潮服裝1000件，1500件，2000件和2500件. 報酬值為利潤，如表所示(單位：萬元)</p><p>　　由表可知方案和在各種自然狀態(tài)下

55、的最大報酬分別為2萬元，3萬元，4萬元和5萬元，其中最大者為5萬元. 最優(yōu)方案應為，即購進2500件新潮服裝是樂觀意義下的最優(yōu)方案. 顯然這并不是實際意義上的最優(yōu)方案. 因為采取這種方案有可能虧損1萬元. </p><p><b>　　(2)悲觀法</b></p><p>　　首先求出各個方案在各種自然狀態(tài)下的最小報酬值. 由表易見方案和在各種自然狀態(tài)下的最優(yōu)報酬值分

56、別為2萬元，1萬元，0萬元和－1萬元，其中最大者是2萬元. 對應的最優(yōu)方案，即購進1000件新潮服裝在悲觀意義下是最優(yōu)方案. </p><p><b>　　(3)樂觀系數(shù)法</b></p><p>　　設樂觀系數(shù),則1-=0. 4. 令</p><p><b>　　由表中的數(shù)據(jù)知</b></p><p&

57、gt;　　其中最大,故為最優(yōu)方案,即當樂觀系數(shù)為0. 6時,購進2500件新潮服裝是最優(yōu)方案. </p><p>　　由此可見,對同一個不確定型決策問題,用不同的方法進行決策分析得到不同的結果. 究竟采取哪種方法好，這取決于決策者的態(tài)度、財力、物力、目標和策略等. 一般說來,如果決策者是一個大公司,而決策公司是公司的一個局部問題,他們往往采用樂觀法,一旦失敗,也不會給公司造成很大的損失. 反之,如果決策者是一個小

58、公司,而決策的問題影響公司的全局,他往往傾向于悲觀法,選一個較為保守的方法,當然如果能設法測定各種自然狀態(tài)發(fā)生的概率,則可將問題轉化為風險型決策,將會得到較好的結果. </p><p>　　4 運籌學在物流領域中的進一步應用</p><p>　　前面介紹了目前運籌學理論在物流領域中應用較多的幾個方面，下面對其在物流領域中的進一步運用作了一些思考. </p><p>

59、　　4.1 運籌學理論結合物流實踐</p><p>　　雖然運籌學的理論知識很成熟，并在物流領域中的很多方面都有實用性，可現(xiàn)實許多物流企業(yè)，特別是中、小型物流企業(yè)，并沒有重視運籌學理論的實際應用，理論歸理論，遇到實際問題時許多還是憑幾個管理者的主觀臆斷，并沒有運用相關的數(shù)學、運籌學知識加以科學的計算、論證、輔助決策. 因此，對于當前許多企業(yè)、部門，應該加強對管理者、決策者的理論實踐教育，使之意識到運籌學這門有用的

60、決策工具. </p><p>　　4.2 擴大運籌學在物流領域中的應用范圍</p><p>　　現(xiàn)行的運籌學知識在物流領域中的應用主要集中在以上的幾個方面，運籌學作為一門已經(jīng)比較成熟的理論，應該讓其在物流領域中發(fā)揮更大的作用,進一步探索，盡量把物流領域中數(shù)字模糊化、量化不清的方面數(shù)字化、科學化，運用運籌學的知識準確化、優(yōu)化. </p><p>　　4.3 把運籌學知

61、識融合在其他物流管理軟件中</p><p>　　把運籌學在物流領域中應用的知識程序化，編制成相應的軟件包，使得更多懂運籌學知識的人也能運用運籌學的軟件輔助決策. 目前運籌學的軟件比較多，但是具體到物流領域中應用的還寥寥無幾，因此針對物流領域中常用的運籌學軟件應大力開發(fā). 另外，把運籌學的部分功能融合在其他物流管理軟件中，也是一個很好的發(fā)展方向，能引起管理者和主管部門的重視，提高企業(yè)的管理水平，取得比較好的經(jīng)濟效益

62、. </p><p><b>　　5 小結</b></p><p>　　本文對運籌學在物流管理中的應用進行了系統(tǒng)的分析. 運籌學的研究內(nèi)容非常廣泛，根據(jù)其研究問題的特點，可分為兩大類，確定型模型與概率型模型. 其中確定型模型中主要包括：線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡和動態(tài)規(guī)劃等；概率型模型主要包括：對策論、排隊論、存儲論和決策論等. 與物流管理學有密切聯(lián)系，

63、運籌學為物流提供了更有效的管理，對物流成本的系統(tǒng)化管理研究、有效減少或消除生產(chǎn)經(jīng)營過程中不必的物流作業(yè)成本. </p><p><b>　　參考文獻</b></p><p>　　[1] 宋偉剛. 物流工程及應用[M]. 北京:機械工業(yè)出版社,2003，87－98. </p><p>　　[2] 汝宜紅. 物流學[M]. 北京:中國鐵道出版社,2

64、003，54－76. </p><p>　　[3] 劉桂真等. 運籌學[M]. 北京：高等教育出版社，2008，238－307. </p><p>　　[4] 王轉,程國全,馮愛蘭. 物流系統(tǒng)工程[M]. 北京:高等教育出版社,2004，110－121. </p><p>　　[5] 儲雪儉. 現(xiàn)代物流管理教程[M]. 上海:上海三聯(lián)書店,2002，121－132.

65、 </p><p>　　[6] 楊海榮. 現(xiàn)代物流系統(tǒng)與管理[M]. 北京：北京郵電出版社,2003，45－56. </p><p>　　[7] 秦明森. 運籌學在物流管理中的應用[J]. 物流技術,2003,(10). </p><p>　　[8] 沈家驊. 現(xiàn)代物流運籌學[M]. 北京:電子工業(yè)出版社,2004，122－135. </p><

66、p>　　[9] 熊義杰. 運籌學教程[M]. 北京:國防工業(yè)出版社,2004. 13－36. </p><p>　　[10] 董明. 供應鏈設計[M]. 上海：上海交通大學，2010，160－174. </p><p>　　[11] 張永娟. 現(xiàn)代物流解決方案[M]. 北京：中國物資出版社，2006，135－169. </p><p><b>　　致

67、 謝</b></p><p>　　這次畢業(yè)論文是在我的指導老師XX教授的親切關懷和指導下完成的. 在此我首先要對XX老師表示誠摯的敬意和由衷的感謝，XX老師治學嚴謹，學識淵博，思想深邃，視野雄闊，為我營造了一種良好的精神氛圍. 授人以魚不如授人以漁，置身其間，耳濡目染，潛移默化，使我不僅接受了全新的思想觀念，樹立了明確的學術目標，領會了基本的思考方式，掌握了通用的研究方法，而且還明白了許多待人接物

68、與為人處世的道理. 其嚴以律己、寬以待人的崇高風范，樸實無華、平易近人的人格魅力，與無微不至、感人至深的人文關懷，令人如沐春風，倍感溫馨. </p><p>　　此外感謝系里各位教職員工，感謝理學與信息科學系07級數(shù)學與應用數(shù)學的同學，感謝他們在四年里對我學習和生活的關心，他們開闊的視野、認真而執(zhí)著的態(tài)度，促使我在幾年的學習和工作中不斷地探索. </p><p>　　總而言之，在邵陽學院的