數(shù)字信號(hào)處理課程設(shè)計(jì)---帶通濾波器的設(shè)計(jì)及其matlab實(shí)現(xiàn)

1、<p>　　數(shù)字信號(hào)處理課程設(shè)計(jì)</p><p>　　題目： 帶通濾波器的設(shè)計(jì)及其MATLAB實(shí)現(xiàn) </p><p>　　學(xué)院： 信息工程學(xué)院 </p><p>　　專業(yè)： 通信工程專業(yè) </p><p>　　班級(jí)：

2、 </p><p>　　學(xué)號(hào)： </p><p>　　姓名： </p><p>　　指導(dǎo)教師： </p><p>　　摘要：帶通濾波器（bandpass filter）是從濾波器的特性上

3、劃分的，帶通濾波器是指能通過(guò)某一頻率范圍內(nèi)的頻率分量、但將其他范圍的頻率分量衰減到極低水平的濾波器，與帶阻濾波器的概念相對(duì)。本文利用MATLAB軟件首先產(chǎn)生成低頻、中頻、高頻三種頻率信號(hào)，然后將三種信號(hào)合成為連續(xù)信號(hào)，對(duì)連續(xù)周期信號(hào)抽樣、頻譜分析，并設(shè)計(jì)帶通濾波器對(duì)信號(hào)濾波，觀察濾出的信號(hào)與原信號(hào)的關(guān)系，并分析了誤差的產(chǎn)生，通對(duì)數(shù)字信號(hào)處理課程的理論知識(shí)的綜合運(yùn)用。從實(shí)踐上初步實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)字信號(hào)的處理。</p><p&g

4、t;<b>　　目 錄</b></p><p>　　第一章 背景3</p><p>　　第二章 設(shè)計(jì)目的3</p><p>　　第三章 帶通濾波器的設(shè)計(jì)原理4</p><p>　　第四章 設(shè)計(jì)過(guò)程5</p><p>　　1.原始輸入信號(hào)5</p>&l

5、t;p>　　2.對(duì)連續(xù)輸入信號(hào)進(jìn)行采樣，進(jìn)行頻譜分析7</p><p>　　3.根據(jù)設(shè)定要求設(shè)計(jì)帶通濾波器8</p><p>　　4.對(duì)信號(hào)進(jìn)行濾波9</p><p>　　5.總程序代碼10</p><p>　　第五章 結(jié)果分析12</p><p>　　第六章 設(shè)計(jì)心得13</p>

6、<p>　　第七章 收獲與體會(huì)14</p><p><b>　　參考文獻(xiàn)：15</b></p><p><b>　　第一章 背景</b></p><p>　　隨著信息時(shí)代和數(shù)字世界的到來(lái)，數(shù)字信號(hào)處理已成為當(dāng)今一門極為重要的學(xué)科和技術(shù)領(lǐng)域。它在通信、語(yǔ)音、圖像、自動(dòng)控制、雷達(dá)、軍事、航空航天、醫(yī)療

7、和家用電器等眾多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。在數(shù)字信號(hào)處理中起著重要的作用并已獲得廣泛應(yīng)用的是數(shù)字濾波器（DF，Digital Filter）。數(shù)字濾波器是一種用來(lái)過(guò)濾時(shí)間離散信號(hào)的數(shù)字系統(tǒng)，通過(guò)對(duì)抽樣數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)學(xué)處理來(lái)達(dá)到頻域?yàn)V波的目的。</p><p>　　數(shù)字信號(hào)處理學(xué)科的一項(xiàng)重大進(jìn)展是關(guān)于數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)方法的研究。數(shù)字信號(hào)處理主要是研究用數(shù)字或符號(hào)的序列來(lái)表示信號(hào)波形，并用數(shù)字的方式去處理這些序列，以便估計(jì)信號(hào)

8、的特征參量，或削弱信號(hào)中的多余分量或增強(qiáng)信號(hào)中的有用分量。關(guān)于數(shù)字濾波器，早在上世紀(jì)40年代末期，就有人討論過(guò)它的可能性問(wèn)題，但直到60年代中期，才開始形成關(guān)于數(shù)字濾波器的一整套完整的正規(guī)理論，統(tǒng)一了數(shù)字濾波器的基本概念和理論。</p><p>　　一般說(shuō)來(lái)，通過(guò)對(duì)模擬濾波器函數(shù)的變換來(lái)設(shè)計(jì)數(shù)字濾波器，很難達(dá)到逼近任意頻率響應(yīng)或沖激響應(yīng)，而采用計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)則有可能實(shí)現(xiàn)頻域或時(shí)域的最佳逼近，或頻域時(shí)域聯(lián)合最佳逼近

9、。在設(shè)計(jì)數(shù)字濾波器時(shí)，通常采用MATLAB來(lái)進(jìn)行輔助設(shè)計(jì)和仿真。Matlab為數(shù)字濾波的研究和應(yīng)用提供了一個(gè)直觀、高效、便捷的利器。他是一套用于科學(xué)計(jì)算和圖形處理可視化、高性能語(yǔ)言與軟件環(huán)境。它的信號(hào)處理工具箱包含了各種經(jīng)典的和現(xiàn)代的數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)，是一個(gè)非常優(yōu)秀的算法研究與輔助設(shè)計(jì)的工具。</p><p>　　第二章 設(shè)計(jì)目的</p><p>　　要求產(chǎn)生一個(gè)連續(xù)信號(hào)，包含低頻、中

10、頻、高頻分量，對(duì)其進(jìn)行采樣，進(jìn)行頻譜分析，并設(shè)計(jì)帶通濾波器對(duì)信號(hào)進(jìn)行濾波處理，觀察濾波后信號(hào)的頻譜。</p><p>　　1.熟悉有關(guān)采樣，頻譜分析的理論知識(shí)，對(duì)信號(hào)作頻譜分析；</p><p>　　2.熟悉有關(guān)濾波器設(shè)計(jì)理論知識(shí)，選擇合適的濾波器技術(shù)指標(biāo)，設(shè)計(jì)帶通濾波器對(duì)信號(hào)進(jìn)行濾波，對(duì)比分析濾波前后信號(hào)的頻譜；</p><p>　　3.實(shí)現(xiàn)信號(hào)頻譜分析和濾波等有

11、關(guān)Matlab函數(shù)；</p><p>　　4.寫出基本原理，有關(guān)程序，得到的圖表，結(jié)果分析，總結(jié)。</p><p>　　第三章 帶通濾波器的設(shè)計(jì)原理</p><p>　　1.利用MATLAB軟件產(chǎn)生一個(gè)包含低頻、中頻、高頻分量的連續(xù)信號(hào)。</p><p>　　2.對(duì)信號(hào)進(jìn)行抽樣，進(jìn)行頻譜分析。</p><p>　　

12、（1）時(shí)域采樣（奈奎斯特采樣）定理：為了避免產(chǎn)生混疊現(xiàn)象，能從抽樣信號(hào)無(wú)失真地恢復(fù)出原信號(hào)，抽樣頻率必須大于或等于信號(hào)頻譜最高頻率的兩倍。本設(shè)計(jì)中信號(hào)最高頻率是500Hz，抽樣頻率采用2000Hz。</p><p>　?。?）頻譜分析：頻譜分析是指對(duì)信號(hào)進(jìn)行頻域譜的分析，觀察其頻域的各個(gè)分量的功率大小，其理論基礎(chǔ)是傅立葉變換，現(xiàn)在一般采用數(shù)字的方法，也就是將時(shí)域信號(hào)數(shù)字化后做FFT，可以得到頻域的波形。</

13、p><p>　　3.帶通濾波器濾波的工作原理</p><p>　　現(xiàn)代生活中，為了濾除諧波干擾，獲得所需要的高精度的模擬信號(hào)，經(jīng)常要用到濾波器對(duì)信號(hào)進(jìn)行濾波。典型的模擬濾波器有巴特沃斯(Butterworth)濾波器、切比雪夫(Chebyshev)濾波器和橢圓(Ellipse)濾波器等。其中，巴特沃斯濾波器又叫最平坦響應(yīng)濾波器，顧名思義，它的響應(yīng)最為平坦，通帶內(nèi)沒(méi)有波紋，其頻率響應(yīng)在通帶和阻帶

14、中都是單調(diào)的，且在靠近零頻處最平坦，而在趨向阻帶時(shí)衰減單調(diào)增大，巴特沃斯響應(yīng)能夠最大化濾波器的通帶平坦度。該響應(yīng)非常平坦，非常接近DC信號(hào)，然后慢慢衰減至截止頻率點(diǎn)為-3dB，最終逼近-20ndB/decade的衰減率，其中n為濾波器的階數(shù)。巴特沃斯濾波器特別適用于低頻應(yīng)用，其對(duì)于維護(hù)增益的平坦性來(lái)說(shuō)非常重要。本次課程設(shè)計(jì)將使用巴特沃斯帶通濾波器對(duì)信號(hào)進(jìn)行濾波。濾波器的結(jié)構(gòu)框圖如下圖1 所示：</p><p>　

15、　圖1 濾波器的結(jié)構(gòu)框圖</p><p>　　相對(duì)于低通濾波器的通帶頻率為（0，w)，帶通濾波器的通帶頻率問(wèn)為（w1,w2），帶通濾波器是指某一頻率范圍內(nèi)的頻率分量能通過(guò)，但將其他范圍的頻率分量衰減到極低水平的濾波器，信號(hào)通過(guò)線性系統(tǒng)后，其輸出就是輸入信號(hào)和系統(tǒng)沖激響應(yīng)的卷積。從頻域分析來(lái)看，信號(hào)通過(guò)線性系統(tǒng)后，輸出信號(hào)的頻譜將是輸入信號(hào)的頻譜與系統(tǒng)傳遞函數(shù)的乘積。除非輸入信號(hào)為常數(shù)，否則輸出信號(hào)的頻譜將不同于輸

16、入信號(hào)的頻譜，信號(hào)中某些頻率成分較大的模濾波后這些頻率成分將得到加強(qiáng)，而另外一些頻率成分很小甚至為零的模，這部分頻率分量將被削弱或消失。因此，帶通濾波系統(tǒng)的作用相當(dāng)于對(duì)輸入信號(hào)的頻譜進(jìn)行加權(quán)。帶通濾波器的頻率響應(yīng)圖如下圖2:</p><p>　　圖2 帶通濾波器的頻率響應(yīng)圖</p><p>　　第四章 設(shè)計(jì)過(guò)程</p><p>　　本次設(shè)計(jì)中利用雙線性變換法和

17、buttord、butter這兩個(gè)函數(shù)直接設(shè)計(jì)數(shù)字濾波器。</p><p>　　設(shè)定巴特沃斯帶通數(shù)字濾波器指標(biāo)：通帶范圍為:150-250Hz，阻帶上限為：300HZ,阻帶下限為100Hz，通帶最大衰減=2dB，阻帶最小衰減為=30dB，采樣頻率為fsa=2000Hz。設(shè)計(jì)步驟為：</p><p><b>　　1.原始輸入信號(hào)</b></p><p

18、>　　首先產(chǎn)生一個(gè)連續(xù)輸入信號(hào)，包含中頻（f=200Hz）,高頻（f=500Hz），低頻（f=30Hz）分量。</p><p><b>　?。?）程序代碼</b></p><p><b>　　f1=30;</b></p><p><b>　　f2=200;</b></p><

19、p><b>　　f3=500;</b></p><p>　　t=(1:100)/2000;</p><p>　　x1=sin(2*pi*t*f1);</p><p>　　figure(1);subplot(2,1,1);plot(x1); %繪制x1(t)的圖形</p><p>　　xlabel('

20、;t');ylabel('x1(t)');</p><p>　　title('連續(xù)信號(hào)');</p><p><b>　　grid;</b></p><p>　　x2=sin(2*pi*t*f2);</p><p>　　subplot(2,1,2);plot(x2);

21、 %繪制x2(t)的圖形</p><p>　　xlabel('t');ylabel('x2(t)');</p><p>　　title('連續(xù)信號(hào)');</p><p><b>　　grid;</b></p><p>　　x3=sin(2*pi*t*f3);

22、</p><p>　　figure(2);subplot(2,1,1);plot(x3); %繪制x3(t)的圖形</p><p>　　xlabel('t');ylabel('x3(t)');</p><p>　　title('連續(xù)信號(hào)');</p><p><b>　　gr

23、id;</b></p><p>　　x=sin(2*pi*t*f1)+sin(2*pi*t*f2)+sin(2*pi*t*f3);</p><p>　　subplot(2,1,2);plot(x); %繪制x(t)的圖形</p><p>　　xlabel('t');ylabel('x(t)');</p&

24、gt;<p>　　title('連續(xù)信號(hào)');</p><p><b>　　grid;</b></p><p>　?。?）程序運(yùn)行結(jié)果如圖3：</p><p>　　圖3 包含低頻、中頻、高頻分量的連續(xù)信號(hào)的波形圖</p><p>　　2.對(duì)連續(xù)輸入信號(hào)進(jìn)行采樣，進(jìn)行頻譜分析</p>

25、;<p><b>　?。?）程序代碼：</b></p><p>　　n=[1:100];t=n/2000</p><p>　　X=fft(x,512);w=(0:255)/256*1000;</p><p>　　x=sin(2*pi*t*f1)+sin(2*pi*t*f2)+sin(2*pi*t*f3);</p>&

26、lt;p>　　figure(3);stem(x); %繪制x(n)的圖形</p><p>　　xlabel('n');ylabel('x(n)');</p><p>　　title('數(shù)字信號(hào)');</p><p><b>　　grid;</b></

27、p><p>　　figure(4);plot(w,abs([X(1:256)])); %繪制頻譜圖</p><p>　　xlabel('Hz');ylabel('頻率響應(yīng)幅度');</p><p>　　title('頻譜圖');</p><p><b>　　grid;</

28、b></p><p>　?。?）程序運(yùn)行結(jié)果如圖4、圖5：</p><p>　　圖4 連續(xù)信號(hào)抽樣結(jié)果波形圖</p><p>　　圖5 連續(xù)信號(hào)進(jìn)行抽樣后的頻譜圖</p><p>　　3.根據(jù)設(shè)定要求設(shè)計(jì)帶通濾波器</p><p><b>　?。?）程序代碼：</b></p>

29、<p>　　fp=[100 300];fs=[50 350];</p><p>　　ap=2;as=30;</p><p><b>　　fsa=2000;</b></p><p>　　wp=fp/fsa*2;ws=fs/fsa*2;</p><p>　　[n,wn]=buttord(wp,ws,ap,as);&

30、lt;/p><p>　　[B,A]=butter(n,wn);</p><p>　　[H,w]=freqz(B,A,512);</p><p>　　figure(5);subplot(2,1,1);</p><p>　　plot(w*2000/(2*pi),abs(H)); %繪制帶通頻譜圖</p><

31、p>　　xlabel('Hz');ylabel('頻率響應(yīng)幅度');</p><p>　　title('帶通濾波器');</p><p><b>　　grid;</b></p><p>　　subplot(2,1,2);plot(w/pi,angle(H));</p><

32、p>　　xlabel('Hz');ylabel('angel');</p><p>　　title('相位特性');</p><p><b>　　grid;</b></p><p>　　（2）程序運(yùn)行結(jié)果如圖6：</p><p>　　圖6 帶通濾波器的頻率響應(yīng)和相位特

33、性曲線</p><p><b>　　4.對(duì)信號(hào)進(jìn)行濾波</b></p><p><b>　?。?）程序代碼：</b></p><p>　　y=filter(B,A,x);</p><p>　　figure(8);subplot(2,1,1);plot(y);</p><p>

34、　　xlabel('t');ylabel('x(t)');</p><p>　　title('連續(xù)信號(hào)');</p><p><b>　　grid;</b></p><p>　　Y=fft(y,512);w=(0:255)/256*1000;</p><p>　　subpl

35、ot(2,1,2);plot(w,abs([Y(1:256)])); %繪制頻譜圖</p><p>　　xlabel('Hz');ylabel('頻率響應(yīng)幅度');</p><p>　　title('頻譜圖');</p><p><b>　　grid;</b></p>&

36、lt;p>　?。?）程序運(yùn)行結(jié)果如圖7：</p><p>　　圖7 濾波后信號(hào)時(shí)域和頻域波形圖</p><p><b>　　5.總程序代碼</b></p><p><b>　　f1=30;</b></p><p><b>　　f2=200;</b></p>

37、<p><b>　　f3=500;</b></p><p>　　t=(1:100)/2000;</p><p>　　x1=sin(2*pi*t*f1);</p><p>　　figure(1);subplot(2,1,1);plot(x1); %繪制x(t)的圖形</p><p>

38、　　xlabel('t');ylabel('x1(t)');</p><p>　　title('連續(xù)信號(hào)');</p><p><b>　　grid;</b></p><p>　　x2=sin(2*pi*t*f2);</p><p>　　subplot(2,1,2);plo

39、t(x2); %繪制x2(t)的圖形</p><p>　　xlabel('t');ylabel('x2(t)');</p><p>　　title('連續(xù)信號(hào)');</p><p><b>　　grid;</b></p><p>　

40、　x3=sin(2*pi*t*f3);</p><p>　　figure(2);subplot(2,1,1);plot(x3); %繪制x3(t)的圖形</p><p>　　xlabel('t');ylabel('x3(t)');</p><p>　　title('連續(xù)信號(hào)');</p&g

41、t;<p><b>　　grid;</b></p><p>　　x=sin(2*pi*t*f1)+sin(2*pi*t*f2)+sin(2*pi*t*f3);</p><p>　　subplot(2,1,2);plot(x); %繪制x(t)的圖形</p><p>　　xlabel(&

42、#39;t');ylabel('x(t)');</p><p>　　title('連續(xù)信號(hào)');</p><p><b>　　grid;</b></p><p>　　n=[1:100];t=n/2000</p><p>　　X=fft(x,512);w=(0:255)/256*10

43、00;</p><p>　　x=sin(2*pi*t*f1)+sin(2*pi*t*f2)+sin(2*pi*t*f3);</p><p>　　figure(3);stem(x); %繪制x(n)的圖形</p><p>　　xlabel('n');ylabel('x(n)');&l

44、t;/p><p>　　title('數(shù)字信號(hào)');</p><p><b>　　grid;</b></p><p>　　figure(4);plot(w,abs([X(1:256)])); %繪制頻譜圖</p><p>　　xlabel('Hz');ylabel('

45、;頻率響應(yīng)幅度');</p><p>　　title('頻譜圖');</p><p><b>　　grid;</b></p><p>　　fp=[100 300];fs=[50 350];</p><p>　　ap=2;as=30;</p><p><b>　　f

46、sa=2000;</b></p><p>　　wp=fp/fsa*2;ws=fs/fsa*2;</p><p>　　[n,wn]=buttord(wp,ws,ap,as);</p><p>　　[B,A]=butter(n,wn);</p><p>　　[H,w]=freqz(B,A,512);</p><p&

47、gt;　　figure(5);subplot(2,1,1);</p><p>　　plot(w*2000/(2*pi),abs(H)); %繪制帶通頻譜圖</p><p>　　xlabel('Hz');ylabel('頻率響應(yīng)幅度');</p><p>　　title('帶通濾波器&

48、#39;);</p><p><b>　　grid;</b></p><p>　　subplot(2,1,2);plot(w/pi,angle(H));</p><p>　　xlabel('Hz');ylabel('angel');</p><p>　　title('相位特性

49、9;);</p><p><b>　　grid;</b></p><p>　　y=filter(B,A,x);</p><p>　　figure(8);subplot(2,1,1);plot(y);</p><p>　　xlabel('t');ylabel('x(t)');</p&g

50、t;<p>　　title('連續(xù)信號(hào)');</p><p><b>　　grid;</b></p><p>　　Y=fft(y,512);w=(0:255)/256*1000;</p><p>　　subplot(2,1,2);plot(w,abs([Y(1:256)])); %繪制頻譜圖</p

51、><p>　　xlabel('Hz');ylabel('頻率響應(yīng)幅度');</p><p>　　title('頻譜圖');</p><p><b>　　grid;</b></p><p>　　第五章 結(jié)果分析</p><p>　　設(shè)計(jì)過(guò)程中，首先產(chǎn)生

52、連續(xù)輸入信號(hào)，包含中頻（f=200Hz）,高頻（f=500Hz），低頻（f=30Hz）分量，然后對(duì)其進(jìn)行采樣，利用傅里葉變換進(jìn)行頻譜分析，并由帶通濾波器的參數(shù)設(shè)計(jì)帶通濾波器對(duì)信號(hào)進(jìn)行濾波處理，對(duì)應(yīng)帶通濾波器的通帶范圍是（100，300），從運(yùn)行結(jié)果圖中可以看出，經(jīng)過(guò)帶通濾波器濾波后信號(hào)對(duì)應(yīng)的頻率為原信號(hào)中的中頻分量（f=200Hz）。對(duì)比波形如下圖8：</p><p>　　a 濾波前信號(hào)波形圖</p>

53、<p><b>　　b 濾波后波形圖</b></p><p>　　圖8 濾波前后信號(hào)波形對(duì)比圖</p><p>　　由上述結(jié)果顯示，在誤差允許的范圍內(nèi)實(shí)驗(yàn)結(jié)果與理論結(jié)果相同。出現(xiàn)誤差的原因：在設(shè)計(jì)濾波器的參數(shù)時(shí)并不是十分的準(zhǔn)確，在不同計(jì)算機(jī)上運(yùn)行MATLAB時(shí)會(huì)有一定的偶然誤差，從而導(dǎo)致實(shí)驗(yàn)誤差的存在。</p><p>　　第六章

54、 設(shè)計(jì)心得</p><p>　　此次帶通濾波器的課程設(shè)計(jì)，我們是用三個(gè)信號(hào)（分別為高、中、低頻）相結(jié)合產(chǎn)生一個(gè)連續(xù)的輸入信號(hào)，以巴特沃斯濾波器為原型設(shè)計(jì)出帶通濾波器，繼而用這個(gè)帶通濾波器對(duì)連續(xù)的輸入信號(hào)進(jìn)行濾波，產(chǎn)生一個(gè)帶通輸出。</p><p>　　由課本上知識(shí)已知，一個(gè)理想的濾波器是物理不可實(shí)現(xiàn)的，肯定會(huì)有一些誤差，我們應(yīng)盡量減小誤差，理想逼近。此次課程設(shè)計(jì)中，我們就是運(yùn)用這個(gè)原理

55、進(jìn)行設(shè)計(jì)，希望設(shè)計(jì)出的濾波器盡量逼近理想情況。一個(gè)理想的帶通濾波器應(yīng)該有平穩(wěn)的通帶，同時(shí)限制所有通帶外頻率的波通過(guò)，而實(shí)際上，并不能完全實(shí)現(xiàn)這種理想的狀態(tài)，所以我們?cè)O(shè)計(jì)時(shí)，一遍遍地改變?cè)O(shè)計(jì)參數(shù)，繼而調(diào)試運(yùn)行，查看調(diào)試出的圖形結(jié)果，使它能盡量的逼近理想濾波器。</p><p>　　這段時(shí)間內(nèi)，我最大的收獲就是對(duì)MATLAB有了更深刻的認(rèn)識(shí)，深感MATLAB強(qiáng)大的功能，它不僅具有高效的計(jì)算能力、靈活的圖形處理能力、簡(jiǎn)

56、單易懂的編程語(yǔ)言，更重要的是它對(duì)圖形有超強(qiáng)的逼近模仿能力，應(yīng)用起來(lái)非常方便。</p><p>　　設(shè)計(jì)過(guò)程中，我們也遇到了很多問(wèn)題。雖然都是學(xué)過(guò)的知識(shí)，但真正做起來(lái)并不簡(jiǎn)單。了解了巴特沃斯濾波器所有的參數(shù)特性以后，結(jié)合要求，我們多次地修改擬定的參數(shù)，使得最后濾波的結(jié)果能盡量的最逼近理想結(jié)果，經(jīng)過(guò)調(diào)試運(yùn)行之后，得到最后的設(shè)計(jì)結(jié)果。</p><p>　　本次課程設(shè)計(jì)，我們體會(huì)到了齊心協(xié)力的重要

57、性。大家一起相互交流與合作，不懂的問(wèn)題相互討論，最后都不會(huì)的就匯總起來(lái)一起問(wèn)老師。一些相關(guān)的問(wèn)題我們也請(qǐng)教了老師，很感謝老師非常熱情的幫助。在老師的悉心指導(dǎo)和嚴(yán)格要求下，極大地提高了設(shè)計(jì)與分析設(shè)計(jì)的能力，同時(shí)也感受到理論與實(shí)踐之間的差距，使我們對(duì)數(shù)字信號(hào)處理的應(yīng)用有了更加深刻的認(rèn)識(shí)。</p><p>　　第七章 收獲與體會(huì)</p><p>　　本設(shè)計(jì)是對(duì)濾波器的一個(gè)綜合性的設(shè)計(jì)，首先設(shè)

58、計(jì)了模擬帶通濾波器，有模擬帶通濾波器進(jìn)而設(shè)計(jì)數(shù)字帶通濾波器。并且比較性的選擇使用了IIR和FIR，熟練地利用窗函數(shù)法的MATLAB工具箱完成窗函數(shù)法設(shè)計(jì)FIR帶通濾波器。通過(guò)本次設(shè)計(jì)，我理解了各種濾波器的幅頻特性，熟練掌握了MATLAB軟件下如何調(diào)用工具箱函數(shù)fir1和fir2來(lái)設(shè)計(jì)程序并完成仿真。加深了對(duì)數(shù)字信號(hào)處理（DSP）的復(fù)習(xí)和深入理解，同時(shí)增加了對(duì)其的學(xué)習(xí)興趣。在設(shè)計(jì)過(guò)程中，我得到了一次用專業(yè)知識(shí)、專業(yè)技能分析和解決問(wèn)題、全面

59、系統(tǒng)的鍛煉的機(jī)會(huì)，對(duì)于同一個(gè)設(shè)計(jì)，自己經(jīng)過(guò)思考，做出多種方案，并選擇其中適用的，合理的，方案進(jìn)行設(shè)計(jì)，使我在常用編程設(shè)計(jì)思路技巧的掌握方面都能向前邁了一大步。 </p><p>　　在我看來(lái)，課程設(shè)計(jì)是實(shí)驗(yàn)的一個(gè)升華，它是對(duì)我們掌握的課本知識(shí)進(jìn)行的一個(gè)總的考察、提升，比實(shí)驗(yàn)更具鍛煉意義，是真正的讓我們將課本的理論知識(shí)運(yùn)用于實(shí)踐的過(guò)程，讓我們不僅僅是死學(xué)知識(shí)，更要學(xué)會(huì)靈活的運(yùn)用它們。如果能有更多的這種鍛煉的機(jī)會(huì)，我

60、們都很樂(lè)于參與，進(jìn)一步的提升自己的能力。 </p><p><b>　　參考文獻(xiàn)：</b></p><p>　　1 高西全.丁玉美. 數(shù)字信號(hào)處理[M] 西安電子科技大學(xué)出版社，2008.</p><p>　　2.劉樹棠.數(shù)字信號(hào)處理——使用MATLAB.西安:西安交通大學(xué)出版社，2002</p><p>　　3.劉衛(wèi)國(guó)

61、.MATLAB程序設(shè)計(jì)與應(yīng)用（第二版）.北京：高等教育出版社，2006</p><p>　　4.羅軍輝等編著.MATLAB7.0在數(shù)字信號(hào)處理中的應(yīng)用.北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2005.</p><p>　　5.程佩清.數(shù)字信號(hào)處理教程[M].北京:清華大學(xué)出版社,2001.</p><p>　　6.桂志國(guó).數(shù)字信號(hào)處理 北京：科學(xué)出版社 2009</p>